[发明专利]一种人脸图像的质量评估方法、装置及计算机存储介质在审

专利信息
申请号: 201911338517.0 申请日: 2019-12-23
公开(公告)号: CN111192241A 公开(公告)日: 2020-05-22
发明(设计)人: 曾钰胜;庞建新;熊友军 申请(专利权)人: 深圳市优必选科技股份有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/00
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 李莉
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 质量 评估 方法 装置 计算机 存储 介质
【说明书】:

本申请公开了一种人脸图像的质量评估方法、装置及计算机存储介质,该方法包括获取人脸图像;确定人脸图像中的局部亮光区域,其中,局部亮光区域为人脸图像的拍摄场景中的照明源在人脸图像上形成的亮度大于人脸所在区域的亮度的区域;从人脸图像去除局部亮光区域;基于去除局部亮光区域后的人脸图像进行质量评估。通过上述方式,本申请能够提高人脸图像的质量评估的准确度。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及一种人脸图像的质量评估方法、装置及计算机存储介质。

背景技术

在人脸识别中需要对人脸图像的质量进行分析,以估计人脸识别的准确度,但是受拍摄场景的自然光或环境光的影响,拍摄到的图像中可能存在局部较亮的区域,在对这些图像进行质量评估时,这些较亮的区域造成干扰,致使评估的结果与真实的结果之间存在差异,无法准确评估人脸图像的质量,影响人脸识别的准确率。

发明内容

本申请提供一种人脸图像的质量评估方法、装置及计算机存储介质,能够提高人脸图像的质量评估的准确度。

为解决上述技术问题,本申请采用的技术方案是:提供一种人脸图像的质量评估方法,该方法包括:获取人脸图像;确定人脸图像中的局部亮光区域,其中,局部亮光区域为人脸图像的拍摄场景中的照明源在人脸图像上形成的亮度大于人脸所在区域的亮度的区域;从人脸图像去除局部亮光区域;基于去除局部亮光区域后的人脸图像进行质量评估。

为解决上述技术问题,本申请采用的另一技术方案是:提供一种人脸图像的质量评估装置,该质量评估装置包括互相连接的存储器和处理器,其中,存储器用于存储计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,用于实现上述的人脸图像的质量评估方法。

为解决上述技术问题,本申请采用的另一技术方案是:提供一种计算机存储介质,该计算机存储介质用于存储计算机程序,计算机程序在被处理器执行时,用于实现上述的人脸图像的质量评估方法。

通过上述方案,本申请的有益效果是:先从获取到的人脸图像提取出局部亮光区域,再消除人脸图像中的局部亮光区域,然后对消除局部亮光区域的人脸图像进行质量评估,能够抑制亮光而对其他特征无破坏,由于拍摄场景中的照明源可能对人脸图像的质量评估造成影响,能够提高人脸图像的质量评估的准确度。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。其中:

图1是本申请提供的人脸图像的质量评估方法一实施例的流程示意图;

图2是图1所示的实施例中人脸图像中局部光亮区域的示意图;

图3是本申请提供的人脸图像的质量评估方法另一实施例的流程示意图;

图4a是图3所示的实施例中人脸框与特征点的示意图;

图4b是图3所示的实施例中经过人脸对齐处理后的人脸图像的示意图;

图5是图3所示的实施例中步骤34的流程示意图;

图6是图3所示的实施例中步骤35的流程示意图;

图7是本申请提供的人脸图像的质量评估装置一实施例的结构示意图;

图8是本申请提供的计算机存储介质一实施例的结构示意图。

具体实施方式

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