[发明专利]图像分割方法、计算机设备和可读存储介质在审
申请号: | 201911337570.9 | 申请日: | 2019-12-23 |
公开(公告)号: | CN111161269A | 公开(公告)日: | 2020-05-15 |
发明(设计)人: | 张培;沈宏 | 申请(专利权)人: | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10 |
代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 乔改利 |
地址: | 200232 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 分割 方法 计算机 设备 可读 存储 介质 | ||
本发明涉及一种图像分割方法、计算机设备和可读存储介质,该方法包括:获取待分割的医学图像;将所述医学图像输入分割模型,得到所述医学图像的分割结果;其中,所述分割模型的上采样模块包括混合通道打乱机制层。在该方法中,分割模型的上采样模块包括混合通道打乱机制层能够在减少分割模型的计算量和参数量的同时,获取输入的医学图像更多的特征信息,从而能够对输入的医学图像进行更加准确的分割,提高了得到的医学图像的分割结果的准确度。
技术领域
本发明涉及医学图像领域,特别是涉及一种图像分割方法、计算机设备和可读存储介质。
背景技术
随着计算机断层成像(Computed Tomography,CT)技术的不断提升,能够为医生提供更加清晰和精细的人体医学CT图像。因此,利用CT图像提取患者器官的形状结构信息具有重要的临床应用价值。但是,由于CT图像中各个器官分布复杂,相互之间结构存在干扰以及不同扫描CT图像的差异性等因素都成为准确地分割CT图像的挑战性问题。
传统技术中,对CT图像进行分割时是将CT图像输入训练好的U-Net网络或者V-Net网络中,利用下采样网络和上采样网络产生CT图像的分割图像,提取CT图像中各个器官的形状信息。
但是,传统的对CT图像的分割方法存在分割结果不准确的问题。
发明内容
基于此,有必要针对传统的对CT图像的分割方法存在分割结果不准确的问题,提供一种图像分割方法、计算机设备和可读存储介质。
第一方面,本发明实施例提供一种图像分割方法,所述方法包括:
获取待分割的医学图像;
将所述医学图像输入分割模型,得到所述医学图像的分割结果;其中,所述分割模型的上采样模块包括混合通道打乱机制层。
第二方面,本发明实施例提供一种图像分割装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取待分割的医学图像;
分割模块,用于将所述医学图像输入分割模型,得到所述医学图像的分割结果;其中,所述分割模型的上采样模块包括混合通道打乱机制层。
第三方面,本发明实施例提供一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取待分割的医学图像;
将所述医学图像输入分割模型,得到所述医学图像的分割结果;其中,所述分割模型的上采样模块包括混合通道打乱机制层。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取待分割的医学图像;
将所述医学图像输入分割模型,得到所述医学图像的分割结果;其中,所述分割模型的上采样模块包括混合通道打乱机制层。
上述实施例提供的图像分割方法、装置、计算机设备和可读存储介质中,计算机设备获取待分割的医学图像,将该医学图像输入分割模型,得到该医学图像的分割结果;其中,分割模型的上采样模块包括混合通道打乱机制层。在该方法中,分割模型的上采样模块包括混合通道打乱机制层能够在减少分割模型的计算量和参数量的同时,获取输入的医学图像更多的特征信息,从而能够对输入的医学图像进行更加准确的分割,提高了得到的医学图像的分割结果的准确度。
附图说明
图1为一个实施例提供的计算机设备的内部结构示意图;
图2为一个实施例提供的图像分割方法的流程示意图;
图3为另一个实施例提供的图像分割方法的流程示意图;
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