[发明专利]一种利用图像识别评估电弧故障危险程度的方法

权利要求书

1.一种利用图像识别评估电弧故障危险程度的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1）获取电弧图像，识别电弧弧柱和光圈区域图像；

2）对电弧弧柱和光圈区域图像进行去燥，并设置阈值，再二值化该电弧弧柱和光圈区域图像，得电弧弧柱区域图像；

3）计算电弧弧柱区域的面积，同时将电弧弧柱等效为椭圆，求取该椭圆的长轴长度，计算电弧弧柱区域的面积与该椭圆长轴长度的比值，再利用不同形态的电弧及其对应的电弧弧柱区域的面积与该椭圆长轴长度的比值将直流电弧燃烧的危险程度划分为三个等级；

4）利用电弧弧柱区域的面积与该椭圆长轴长度的比值及其对应的直流电弧燃烧的危险程度的等级构建分类器，再对分类器进行训练；

5）利用训练后的分类器识别判断直流电弧燃烧的危险程度等级。

2.根据权利要求1所述的利用图像识别评估电弧故障危险程度的方法，其特征在于，步骤2）中对电弧弧柱和光圈区域图像利用膨胀腐蚀开闭运算进行去燥。

3.根据权利要求1所述的利用图像识别评估电弧故障危险程度的方法，其特征在于，步骤4）中利用机器学习方法对分类器进行训练。

4.根据权利要求1所述的利用图像识别评估电弧故障危险程度的方法，其特征在于，步骤1）的具体操作为：获取电弧图像，再采用模糊C均值聚类算法识别电弧弧柱和光圈区域图像。