[发明专利]一种自动生成矢量图形框架的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201911094098.0 申请日: 2019-11-11
公开(公告)号: CN111045663B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 吕培龙;王傲能;王胜勇 申请(专利权)人: 中冶南方(武汉)自动化有限公司
主分类号: G06F8/34 分类号: G06F8/34;G06T11/20;G06T11/60;G06Q10/087
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 魏波
地址: 430205 湖北省武*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 自动 生成 矢量 图形 框架 方法 系统
【说明书】:

发明公开了一种自动生成矢量图形框架的方法及系统,本发明将物流仓库内库区、库区内各个不同功能分区、库区内天车跨、天车跨上运行天车及分区内各个存储位,按照配置信息,对各个关注对象以真实比例模型进行图形化呈现。整个矢量图形框架生成过程全自动化,无需人为对生成过程进行手动干预,无需人为对各个关注对象进行图形化绘制。各个图元以不同种类进行自动按大小比例进行自动绘制,极大减少了仓储管理系统图形化的绘制工作量。

技术领域

本发明属于智能物流仓储管理技术领域,具体涉及一种自动生成矢量图形框架的方法及系统。

背景技术

随着我国经济发展水平的不断提高,现代物流业也飞速发展,仓储环节在现代物流业中起着承接供应链上下游的作用,使得传统仓储管理面临巨大挑战,与现代物流业相互脱节,非常不利于物流业进步与发展,智能化、无人化仓储管理系统仓储管理发展的必然趋势。

智能仓储管理系统的主要功能是对物料存储状态及仓储运行状态的管理,而自动生成库区工作状态矢量图形框架能为仓储管理人员提供即时、直观的仓储工作状态的视觉呈现,为全面掌控仓储存储位占用率、天车运行状况、生产状态及调度决策提供即时、全面的参照信息。

借助矢量图形框架,管理人员可以由宏观至微观的全面监管仓储状态,并利用矢量图形框架直接对天车及生产设备进行控制调度、对仓储内物料进行手动盘库等,极大的提高了仓储管理的全面性及便捷性。

发明内容

为了解决上述技术问题,本发明提供了一种自动生成矢量图形框架的方法及系统。

本发明的方法所采用的技术方案是:一种自动生成矢量图形框架的方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1:根据配置文件中本地应用程序ID,查询数据库配置信息获取对应关联库信息;

步骤2:根据关联库信息中原点方位及坐标信息定位关联库图元左上原点,根据关联库信息中长度、宽度绘制关联库图元本体及特征,根据关联库信息生成提示数据;

步骤3:获取当前关联库下分区信息;

步骤4:以关联库原点为分区坐标系原点坐标,根据分区信息,定位分区图元左上坐标点,根据分区信息中长度、宽度、分区类型绘制分区图元本体及特征,根据分区信息生成提示数据;

步骤5:获取当前关联库下跨信息;

步骤6:以关联库原点为跨坐标系原点坐标,根据跨信息,定位跨图元左上坐标点,根据跨信息中长度、宽度、跨方向按比例绘制跨图元两侧横梁,根据跨信息生成提示数据;

步骤7:根据关联库相关跨配置获取当前跨下天车信息;

步骤8:以关联库原点为天车坐标系原点坐标,根据跨信息中长度、宽度、跨方向确定天车大车横梁方向,根据天车信息,定位天车图元当前坐标点,按比例绘制天车大车横梁、天车小车、天车携带物料及天车实时高度柱状条,根据天车信息生成提示数据;

步骤9:获取当前关联库下存储位信息;

步骤10:以关联库原点为存储位坐标系原点坐标,根据存储位信息,定位存储位图元中心坐标点,根据存储位信息中长度、宽度、存储位方向及存储位状态按比例绘制存储位图元本体及特征,根据存储位信息生成提示数据。

本发明的系统所采用的技术方案是:一种自动生成矢量图形框架的系统,其特征在于:包括图形视图模块、库区图元模块、分区图元模块、跨图元模块、天车图元模块、存储位图元模块;

图形视图模块,用于配置信息数据的读取、图形框架场景的建立、矢量图元的建立、用户操作的响应、实时设备状态数据获取及各图元状态刷新;所述配置信息包括关联库信息、当前关联库下分区信息、当前关联库下跨信息、当前跨下天车信息、当前跨下天车信息、当前关联库下存储位信息;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中冶南方(武汉)自动化有限公司,未经中冶南方(武汉)自动化有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201911094098.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top