[发明专利]SLAM地图更新方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号: | 201911085149.3 | 申请日: | 2019-11-07 |
| 公开(公告)号: | CN110825832B | 公开(公告)日: | 2022-08-19 |
| 发明(设计)人: | 赵健章;黄子少 | 申请(专利权)人: | 深圳创维数字技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/29 | 分类号: | G06F16/29;G06F16/23;G01C21/32 |
| 代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 关向兰 |
| 地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | slam 地图 更新 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
本发明公开了一种SLAM地图更新方法。该方法包括:启动车体的多点导航程序,以控制所述车体到达预设起点位姿;启动车体的建图程序,并通过所述多点导航程序控制所述车体依次遍历当前SLAM地图中的预设遍历点,以通过所述建图程序将所述预设起点作为坐标原点进行建图,得到新建SLAM地图;获取所述新建SLAM地图对应的修正SLAM地图,并将所述当前SLAM地图更新为所述修正SLAM地图。本发明还公开了一种SLAM地图更新装置及计算机可读存储介质。本发明能够实现在提高SLAM地图更新效率的同时,保证更新地图的质量。
技术领域
本发明涉及智能导航技术领域,尤其涉及一种SLAM地图更新方法、装置及计算机可读存储介质。
背景技术
AGV(Automated Guided Vehicle),即自动导航搬运车,也被称作搬运机器人,是现代智能物流系统中的重要环节,通过AGV配合各类机械臂实现货物的自动装卸和搬运,可彻底将人力从搬运环节解放出来,减少企业的职工需求,降低人力成本。
AGV在未知环境中需要进行自主导航,利用已创建的地图和当前位置进行实时定位,同时利用自身传感器的数据在定位的基础上进行建图,这就是机器人的即时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)。基于现有的SLAM导航应用中,导航定位的精度取决于建图的质量,所以必须及时地更新环境地图,以保证导航定位的应用精度。目前,由于自动建图可能会存在路线不可控的情况,导致更新地图质量较差,因此,为保证更新地图的质量,通常是通过人工操作AGV车体进行运动建图的,进而更新地图,但由于应用场景的面积通常较大,SLAM地图更新频率较高(通常为每日一更新),会导致SLAM地图更新效率较低。
发明内容
本发明的主要目的在于提供一种SLAM地图更新方法、装置及计算机可读存储介质,旨在实现在提高SLAM地图更新效率的同时,保证更新地图的质量。
为实现上述目的,本发明提供一种SLAM地图更新方法,所述SLAM地图更新方法包括:
启动车体的多点导航程序,以控制所述车体到达预设起点位姿;
启动车体的建图程序,并通过所述多点导航程序控制所述车体依次遍历当前SLAM地图中的预设遍历点,以通过所述建图程序将所述预设起点作为坐标原点进行建图,得到新建SLAM地图;
获取所述新建SLAM地图对应的修正SLAM地图,并将所述当前SLAM地图更新为所述修正SLAM地图。
可选地,所述获取所述新建SLAM地图对应的修正SLAM地图的步骤包括:
按第一预设参数对所述新建SLAM地图进行划分,得到对应的多个第一划分区域;
从所述第一划分区域中筛选得到第一目标划分区域,并获取所述第一目标划分区域中连续边缘对应的斜率;
根据所述斜率确定旋转角度,并基于所述旋转角度对所述新建SLAM地图进行旋转修正,得到修正SLAM地图。
可选地,所述从所述第一划分区域中筛选得到第一目标划分区域的步骤包括:
分别在各第一划分区域内搜索连续边缘的像素点,得到第一像素点集;
遍历所述第一像素点集中的各第一像素点,得到各第一划分区域内的连续边缘的几何面积及斜率信息;
基于所述几何面积、所述斜率信息和第一预设阈值范围,对所述第一划分区域进行筛选,得到第一目标划分区域;
所述根据所述斜率确定旋转角度,并基于所述旋转角度对所述新建SLAM地图进行旋转修正,得到修正SLAM地图的步骤包括:
对所述斜率进行聚类,得到第一聚类结果,并根据所述第一聚类结果确定旋转角度;
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