[发明专利]曲面模糊图像清晰度评价值确定方法、设备及存储介质在审
申请号: | 201911036578.1 | 申请日: | 2019-10-29 |
公开(公告)号: | CN110930363A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 郭灵犀;潘红九;张鹏宇;张志龙;孙宝亮;商学谦;郑宇;马鸣;李萌萌;吴旭生;王玲;李谦;张星;方洪;雷净;王斌;苗树喜;高鹏;张健 | 申请(专利权)人: | 北京临近空间飞行器系统工程研究所 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100076 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 曲面 模糊 图像 清晰度 评价 确定 方法 设备 存储 介质 | ||
本申请实施例提供一种曲面模糊图像清晰度评价值确定方法、设备及存储介质,包括:提取待分析图像中的有效区域,所述有效区域为包含有目标图像信息的区域;去除所述待分析图像的均匀背景噪声;确定有效区域中每个像素的目标梯度;根据每个像素的目标梯度和与该像素对应的预设权重确定整个待分析图像的清晰度评价值,所述清晰度评价值用于表征待分析图像中目标图像信息区域的清晰度。本申请实施例提供的曲面模糊图像清晰度评价值确定方法、设备及存储介质能够对非平面的探针图像进行评价。
技术领域
本申请涉及图像处理技术,尤其涉及一种曲面模糊图像清晰度评价值确定方法、设备及存储介质。
背景技术
在一些医疗荧光显微镜的图像采集系统中,通常没有采用景深相机,因此在采集探针柱体曲表面图像时,探针的一部分位于图像的准焦区域内,另一部分位于图像的虚焦区域内,呈现出非平面特征。在应用过程中,通常会采集探针位于图像中心附近的图像,然后对采集到的图像进行清晰度评价,根据清晰度评价结果选取清晰度最高的图像作为目标图像,进行后续图像分析。常用的图像清晰度评价方法有方差法、方差乘积法、边缘梯度法等,这些方法均是对普通的平面图像内的所有区域进行整体评价,不适用对非平面的探针图像进行评价。
发明内容
本申请实施例中提供了一种曲面模糊图像清晰度评价值确定方法、设备及存储介质,能够对非平面的探针图像进行评价。
本申请第一方面实施例提供一种曲面模糊图像清晰度评价值确定方法,包括:
提取待分析图像中的有效区域,所述有效区域为包含有目标图像信息的区域;
去除所述待分析图像的均匀背景噪声;
确定有效区域中每个像素的目标梯度;
根据每个像素的目标梯度和与该像素对应的预设权重确定整个待分析图像的清晰度评价值,所述清晰度评价值用于表征待分析图像中目标图像信息区域的清晰度。
本申请第二方面实施例提供一种曲面模糊图像清晰度评价值确定设备,包括:
存储器;
处理器;以及
计算机程序;
其中,所述计算机程序存储在所述存储器中,并被配置为由所述处理器执行以实现如上所述的方法。
本申请第三方面实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序;所述计算机程序被处理器执行以实现如上所述的方法。
本申请实施例所提供的技术方案,通过提取待分析图像中的包含有目标图像信息的有效区域,然后去除待分析图像的均匀背景噪声,再确定有效区域中每个像素的目标梯度,并根据每个像素的目标梯度和与该像素对应的预设权重确定整个待分析图像的清晰度评价值,该清晰度评价值用于表征待分析图像中目标图像信息区域的清晰度,能够根据该清晰度评价值对待分析图像的清晰度进行评价,评价值越高则图像中有效区域的清晰度越高,以使对清晰度高的图像进行分析从而获得较为准确的结果。而且本实施例所提供的方法通过提取图像中的有效区域,也就是感兴趣区域,然后对该区域进行处理和分析,能够降低背景及噪声的干扰,还能够减少需要计算的像素的数量,加速图像处理速度,提供效率。
对于有效区域包含位于图像中心区域的曲面探针及其上附着的待检测物质的方案,采用本实施例所提供的方案,能够对位于图像中心区域的曲面探针整体进行分析,而不是像已有技术一样仅仅针对探针的清晰区域进行分析,能够提高对目标图像信息进行分析的完整性,更能提高准确性。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解,构成本申请的一部分,本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请,并不构成对本申请的不当限定。在附图中:
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