[发明专利]基于多源遥感影像的目标识别方法、装置、设备及介质

说明书

本申请公开了一种基于多源遥感影像的目标识别方法、装置、设备及介质，该方法包括：构建目标的特征数据库；通过安装在遥感平台上的光谱测量设备采集在航拍区域内所有待识别目标的多光谱图像；将多光谱图像分别与特征数据库中的光谱特征和空间特征进行对比分析，根据分析结果从待识别目标中选取出疑似目标；控制安装在遥感平台上的可见光相机的光轴指向疑似目标进行定点拍摄，获取可见光图像；将可见光图像与特征数据库中的形态特征进行对比分析，根据分析结果识别出目标。本申请综合运用多光谱遥感技术与可见光遥感技术，基于多源遥感数据联合分析航拍区域内物体的光谱特征和空间特征，经大样本数据比对实现目标的识别，提高了识别效率和准确度。

技术领域

本发明涉及遥感技术领域，特别是涉及一种基于多源遥感影像的目标识别方法、装置、设备及介质。

背景技术

遥感技术是利用各种卫星、飞机、飞艇、气球等作为传感器运载工具在空中进行的遥感技术。目前，遥感技术是进行目标识别的有效途径，具有技术成熟、成像比例尺大、分辨率高、适于大面积地形测绘和小面积详查以及不需要复杂的处理设备等优点，但是物体类型复杂、特征多样，仅靠单一遥感手段难以满足目标识别的效率及精度需求。

因此，如何提高目标的识别效率，保证其识别准确度，是本领域技术人员亟待解决的技术问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于多源遥感影像的目标识别方法、装置、设备及介质，可以提高目标的识别效率和识别准确度。其具体方案如下：

一种基于多源遥感影像的目标识别方法，包括：

构建目标的特征数据库；

通过安装在遥感平台上的光谱测量设备采集在航拍区域内所有待识别目标的多光谱图像；

将采集的所述多光谱图像分别与构建的所述特征数据库中的光谱特征和空间特征进行对比分析，根据分析结果从所述待识别目标中选取出疑似目标；

控制安装在遥感平台上的可见光相机的光轴指向所述疑似目标进行定点拍摄，获取所述疑似目标的可见光图像；

将获取的所述可见光图像与构建的所述特征数据库中的形态特征进行对比分析，根据分析结果识别出所述目标。

优选地，在本发明实施例提供的上述基于多源遥感影像的目标识别方法中，在通过安装在遥感平台上的光谱测量设备采集在航拍区域内所有待识别目标的多光谱图像之前，还包括：

根据构建的所述特征数据库中的光谱特征，确定所述目标的特征波段。

优选地，在本发明实施例提供的上述基于多源遥感影像的目标识别方法中，将采集的所述多光谱图像分别与构建的所述特征数据库中的光谱特征和空间特征进行对比分析，根据分析结果从所述待识别目标中选取出疑似目标，具体包括：

将采集的所述多光谱图像与构建的所述特征数据库中的光谱特征进行光谱对比分析，通过目标筛选算法从所述待识别目标中筛选出第一疑似目标；

在筛选出的所述第一疑似目标所在区域内，将所述第一疑似目标的多光谱图像的空间特征与所述特征数据库中的空间特征进行相似度分析，提取出相似度高于第一设定阈值的所述第一疑似目标并定义为第二疑似目标。

优选地，在本发明实施例提供的上述基于多源遥感影像的目标识别方法中，将获取的所述可见光图像与构建的所述特征数据库中的形态特征进行对比分析，根据分析结果识别出所述目标，具体包括：

将获取的所述第二疑似目标的可见光图像与构建的所述特征数据库中的形态特征进行相似度分析，将相似度高于第二设定阈值的所述第二疑似目标确定为所述目标。

优选地，在本发明实施例提供的上述基于多源遥感影像的目标识别方法中，还包括：

对识别出的所述目标进行取证。