[发明专利]基于多源遥感影像的目标识别方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种基于多源遥感影像的目标识别方法，其特征在于，包括：

构建目标的特征数据库；

通过安装在遥感平台上的光谱测量设备采集在航拍区域内所有待识别目标的多光谱图像；

将采集的所述多光谱图像分别与构建的所述特征数据库中的光谱特征和空间特征进行对比分析，根据分析结果从所述待识别目标中选取出疑似目标；

控制安装在遥感平台上的可见光相机的光轴指向所述疑似目标进行定点拍摄，获取所述疑似目标的可见光图像；

将获取的所述可见光图像与构建的所述特征数据库中的形态特征进行对比分析，根据分析结果识别出所述目标。

2.根据权利要求1所述的基于多源遥感影像的目标识别方法，其特征在于，在通过安装在遥感平台上的光谱测量设备采集在航拍区域内所有待识别目标的多光谱图像之前，还包括：

根据构建的所述特征数据库中的光谱特征，确定所述目标的特征波段。

3.根据权利要求2所述的基于多源遥感影像的目标识别方法，其特征在于，将采集的所述多光谱图像分别与构建的所述特征数据库中的光谱特征和空间特征进行对比分析，根据分析结果从所述待识别目标中选取出疑似目标，具体包括：

将采集的所述多光谱图像与构建的所述特征数据库中的光谱特征进行光谱对比分析，通过目标筛选算法从所述待识别目标中筛选出第一疑似目标；

在筛选出的所述第一疑似目标所在区域内，将所述第一疑似目标的多光谱图像的空间特征与所述特征数据库中的空间特征进行相似度分析，提取出相似度高于第一设定阈值的所述第一疑似目标并定义为第二疑似目标。

4.根据权利要求3所述的基于多源遥感影像的目标识别方法，其特征在于，将获取的所述可见光图像与构建的所述特征数据库中的形态特征进行对比分析，根据分析结果识别出所述目标，具体包括：

将获取的所述第二疑似目标的可见光图像与构建的所述特征数据库中的形态特征进行相似度分析，将相似度高于第二设定阈值的所述第二疑似目标确定为所述目标。

5.根据权利要求1所述的基于多源遥感影像的目标识别方法，其特征在于，还包括：

对识别出的所述目标进行取证。

6.根据权利要求5所述的基于多源遥感影像的目标识别方法，其特征在于，对识别出的所述目标进行取证，具体包括：

构建遥感平台运动过程中的多源载荷坐标转换模型；

根据构建的所述多源载荷坐标转换模型，计算识别出的所述目标的地理坐标位置；

将计算得到的所述地理位标位置和获取的所述目标的可见光图像进行存档，完成所述目标的取证。

7.一种基于多源遥感影像的目标识别装置，其特征在于，包括：

数据库构建模块，用于构建目标的特征数据库；

光谱测量设备，安装在遥感平台上，用于采集在航拍区域内所有待识别目标的多光谱图像；

疑似目标提取模块，用于将采集的所述多光谱图像分别与构建的所述特征数据库中的光谱特征和空间特征进行对比分析，根据分析结果从所述待识别目标中选取出疑似目标；

可见光相机，安装在遥感平台上，用于对所述疑似目标进行定点拍摄，获取所述疑似目标的可见光图像；

敏感目标识别模块，用于将获取的所述可见光图像与构建的所述特征数据库中的形态特征进行对比分析，根据分析结果识别出所述目标。

8.根据权利要求7所述的基于多源遥感影像的目标识别装置，其特征在于，所述疑似目标提取模块，具体包括：

第一疑似目标筛选单元，用于将采集的所述多光谱图像与构建的所述特征数据库中的光谱特征进行光谱对比分析，通过目标筛选算法从所述待识别目标中筛选出第一疑似目标；

第二疑似目标提取单元，用于在筛选出的所述第一疑似目标所在区域内，将所述第一疑似目标的多光谱图像的空间特征与所述特征数据库中的空间特征进行相似度分析，提取出相似度高于第一设定阈值的所述第一疑似目标并定义为第二疑似目标。