[发明专利]检测状态估计网络模型数据误差

权利要求书

1.一种用于检测状态估计网络模型数据误差的方法，所述方法包括：

将电力系统的状态估计网络模型分割成所述电力系统的第一多个部分；

在所述部分的每个部分上执行状态估计算法；

识别所述算法对于其被确定为是不收敛的所述电力系统的部分；

将所述识别的部分分割成所述电力系统的第二多个部分；

重复所述执行、识别以及对所述识别的部分的分割直到所述电力系统的最终识别的部分小于预定阈值；以及

检查所述最终识别的部分以识别其中似真的数据误差，其中所述状态估计网络模型数据误差是包括至少一个静态拓扑误差的静态数据误差，其中所述至少一个静态拓扑误差是针对在所述电力系统的操作期间不改变的所述电力系统的部件，包括一个或多个不正确建模的传输线连接位置，其中对于所述电力系统的操作员，所述至少一个静态拓扑误差被识别为所述状态估计网络模型中关于所述电力系统的两个母线之间的传输线的存在与否的错误假设，其中检查所述最终识别的部分以识别其中似真的静态数据误差包括：对所述最终识别的部分执行修改的状态估计算法，所述修改的状态估计算法中的扩充的测量集包括多个电力潮流伪测量，每个电力潮流伪测量对应于在对应的一对母线之间的零流动状况，以模拟所述传输线不存在于所述识别的部分中的多对母线中的每一对之间。

2.如权利要求1所述的方法，其中所述状态估计网络模型数据误差包括至少一个测量误差。

3.如权利要求1所述的方法，其中使用谱分解方法来执行对所述状态估计网络模型的分割和对所述识别的部分的分割中的至少一个。

4.如权利要求1所述的方法，其中对所述状态估计网络模型的分割和对所述识别的部分的分割中的至少一个最小化在各个第一多个部分和第二多个部分之间的多个连接。

5.如权利要求1所述的方法，其中检查所述最终识别的部分包括：

假设多个测量和伪测量是正确的；

对于所述多个测量和伪测量中的每一个计算残差；

将所述多个测量和伪测量中的一个识别为对应于所述残差的最大者；

在所述最终的识别部分上重新执行所述修改的状态估计算法，其中从所述重新执行的修改的状态估计算法中排除所述多个测量和伪测量中的对应于所述残差的最大者的那一个；以及

重复所述计算、识别和重新执行直到所述残差近似为零。

6.一种用于检测状态估计网络模型静态数据误差的方法，所述方法包括：

定位电力系统的状态估计网络模型的状态估计算法对于其不收敛的部分；以及

在所述部分上执行修改的状态估计算法以识别其中似真的静态数据误差，其中所述修改的状态估计算法包括所述电力系统的扩充的测量集，并且所述似真的静态数据误差包括至少一个静态拓扑误差，其中所述至少一个静态拓扑误差是针对在所述电力系统的操作期间不改变的所述电力系统的部件，包括一个或多个不正确建模的传输线连接位置，其中对于所述电力系统的操作员，所述至少一个静态拓扑误差被标识为所述状态估计网络模型中关于所述电力系统的两个母线之间的传输线的存在与否的错误假设，其中所述扩充的测量集包括至少一个电力潮流伪测量，每个电力潮流伪测量对应于在所述部分的两条母线之间的零流动状况，以模拟所述传输线不存在于所述状态估计网络模型的部分中的多对母线中的每一对之间。

7.如权利要求6所述的方法，其中所述多个电力潮流伪测量中的每一个包括流过所述传输线的有功功率和无功功率的至少一个。

8.如权利要求7所述的方法，其中所述修改的状态估计算法排除无功功率测量。

9.如权利要求8所述的方法，其中所述修改的状态估计算法仅考虑有功功率测量。

10.如权利要求6所述的方法，其中所述似真的静态数据误差通过标准化的基于残差的多个不良数据检测技术来识别。