[发明专利]图形处理资源分配方法、装置、计算机设备及存储介质有效
申请号: | 201910868303.8 | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN110597635B | 公开(公告)日: | 2023-10-27 |
发明(设计)人: | 查冲 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 黄晶晶 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图形 处理 资源 分配 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种图形处理资源分配方法,所述方法包括:
当挂载于第一对象的图形处理资源处于空闲状态、且满足解挂条件时,则
针对所述第一对象解除所述图形处理资源的挂载;
将解除挂载后的所述图形处理资源分配给请求图形处理资源的第二对象;
当接收到所述第一对象发送的图形处理资源请求时,则
获取当前未挂载的、且满足所述图形处理资源请求的图形处理资源;
将获取的所述图形处理资源挂载于所述第一对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
查询挂载于第一对象的、且处于空闲状态的图形处理资源;
检测所述图形处理资源处于空闲状态的持续时长;
当所述持续时长超过时长阈值时,判定所述图形处理资源满足解挂条件。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取当前未挂载的、且满足所述图形处理资源请求的图形处理资源包括:
查找配置于本机的、且未挂载的图形处理资源;
从查找到的所述图形处理资源中,筛选满足所述图形处理资源请求的图形处理资源。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一对象和第二对象为不同的用于模型训练的容器;
所述获取当前未挂载的、且满足所述图形处理资源请求的图形处理资源还包括:
当从本机中查找到的图形处理资源不能满足所述图形处理资源请求时,则
从容器管理中心中,筛选携带超卖标记的容器;所述容器管理中心中包括针对集群中各机器的图形处理资源创建的容器;
从筛选的容器中确定目标容器;所述目标容器中挂载的图形处理资源满足所述图形处理资源请求;
释放所述目标容器中挂载的图形处理资源。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述从筛选的容器中确定目标容器包括:
获取所筛选的容器所对应的预计模型训练完成时间;
按照预计模型训练完成时间距当前时间由远到近的顺序,选取满足所述图形处理资源请求的目标容器。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述从筛选的容器中确定目标容器还包括:
针对预计模型训练完成时间距当前时间的远近一致的容器,则
获取所述容器所对应的资源使用率;
按照资源使用率由低到高的顺序,从所述容器中筛选目标容器。
7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
对所述目标容器中的模型训练进行断点标记;
当存在未挂载的图形处理资源,则将所述未挂载的图形处理资源重新挂载至所述目标容器,使得所述目标容器按照所述断点标记继续进行模型训练。
8.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述图形处理资源为图形处理资源卡;所述方法还包括:
当本机重启时,获取本机对应的注册文件;所述注册文件中,记录配置于本机的图形处理资源卡的序号和所述图形处理资源卡所挂载的容器的标识之间的对应关系;
根据所述对应关系,将配置于本机的所述图形处理资源卡,恢复挂载于与所述图形处理资源卡的序号对应的标识所表征的容器。
9.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
当所述容器管理中心中存在携带超卖标记的容器、但所述第一对象挂载所述图形处理资源失败时,则生成监控告警信息;
发送所述监控告警信息。
10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图形处理资源为图形处理资源卡;所述图形处理资源请求中包括图形处理资源卡的数量;
所述获取当前未挂载的、且满足所述图形处理资源请求的图形处理资源包括:
获取当前未挂载的、且满足所述数量的图形处理资源卡;
所述将获取的所述图形处理资源挂载于所述第一对象包括:
将获取的图形处理资源卡挂载于所述第一对象。
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