[发明专利]一种基于Java的图像旋转裁图方法在审

专利信息
申请号: 201910681999.3 申请日: 2019-07-26
公开(公告)号: CN110415177A 公开(公告)日: 2019-11-05
发明(设计)人: 罗姗姗;肖欣庭;池明辉;赵冬 申请(专利权)人: 四川长虹电器股份有限公司
主分类号: G06T3/60 分类号: G06T3/60
代理公司: 四川省成都市天策商标专利事务所 51213 代理人: 楚鸿艳
地址: 621000 四*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 小矩形区域 旋转中心 构建 平移 平移矩阵 图像旋转 目标区域图像 计算目标 截图区域 扩展业务 目标区域 图像处理 旋转矩阵 坐标变换 低成本 起始点 中心点 截取 调正 角点 裁剪 图像 图片
【说明书】:

发明公开了一种基于Java语言的图像旋转裁图方法,本发明具体包括以下步骤:步骤一、传入截图区域坐标;步骤二、计算目标区域的宽和高;步骤三、构建平移矩阵,将旋转中心平移到目标小矩形区域的中心;步骤四、根据坐标值计算图片需要旋转的角度θ;步骤五、构建旋转矩阵,以目标小矩形区域的中心点为旋转中心,旋转θ角度将目标区域调正;步骤六、构建平移矩阵,平移到目标小矩形区域的左上角点,以此点为起始点进行截图。步骤七、截取目标区域图像。本发明通过坐标变换改变默认图像处理的起始位置和旋转中心,对图像进行旋转,裁剪,且使用Java语言实现,便于扩展业务,能够达到准确、高效、低成本、易扩展的目的。

技术领域

本发明涉及图像软件处理技术领域,具体涉及一种基于Java的图像旋转裁图方法。

背景技术

图像识别在财务票据上使用的比较广泛,但是单个个体所采集的图像因终端采集设备不同导致图像千差万别,对于图像识别系统的难度也大大增加。因此需要将图像标签截取为方向固定的图像,送往识别系统。目前暴露的主要问题有:(1)来源不一的图片上传到文件服务器,由于原图像文字方向未知,若图像的剪裁和旋转放到图像识别系统完成,会导致识别效率十分低下;(2)使用传统的java类库,都是基于图像左上角坐标、高和宽进行裁剪、旋转,无法满足具有一定角度的图形的剪裁和围绕图像中心的旋转;(3)专业的图像处理软件因其封闭性无法进行有效扩展,不能满足实际业务需要;(4)专业的图像处理技术价格过于昂贵。

发明内容

为了解决上述技术问题,本发明提供了一种基于Java的图像旋转裁图方法,该方法将多图像处理成统一标准的图像,该标准以图像的方向来衡量,实质是对不同来源的具有正方向但角度不一的图象,进行旋转到正方向并截取目标区域,使图像标准化,便于后续图像识别等操作。

为了达到上述技术效果,本发明提供了一种基于Java的图像旋转裁图方法,包括以下步骤:

步骤一、传入截图区域坐标。从前端传入目标区域四个点的坐标值,因为要确定图片的旋转角度,所以无论图片的方向如何,传入坐标是按照固定正方向左上(x1,y1)、右上(x2,y2)、左下(x3,y3)、右下(x4,y4)的顺序进行截图。

步骤二、计算目标区域的宽和高。使用如下公式计算目标区域的宽width和高height:

width=max(d1,d2)

height=min(d1,d2)

步骤三、构建平移矩阵m1,将旋转中心平移到目标小矩形区域的中心,平移矩阵如下所示:

步骤四、根据坐标值计算图片需要旋转的角度θ。该值可以根据坐标分为四种情况计算(角度值按照顺时针方向):当(x2>x1&&y2>=y1)时角度为计算公式为当时角度为计算公式为当(x1>x2&&y1>=y2)时角度为计算公式为其他情况下的角度为计算公式为

步骤五、构建旋转矩阵m2,以目标小矩形区域的中心点为旋转中心,旋转θ角度将目标区域调正。由于旋转变换在xy平面绕z轴旋转,所以旋转θ角度将目标区域调正的旋转矩阵如下所示:

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