[发明专利]图像模糊篡改检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种图像模糊篡改检测方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待测输入图像；提取所述待测输入图像的奇异值特征，处理得到点特征模糊响应图，以及，提取所述待测输入图像的像素块特征，处理得到块特征模糊响应图；计算所述点特征模糊响应图与所述块特征模糊响应图的加权融合，得到点块融合模糊响应图；将所述点块融合模糊响应图进行均值聚类，确定所述待测输入图像的模糊篡改区域。采用本方法，通过结合图像点特征与块特征的全面分析，能够准确定位图像的模糊篡改区域，进而有效提高模糊篡改图像的检测准确率。

技术领域

本申请涉及图像处理领域，特别是涉及一种图像模糊篡改检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前，数字成像设备已成为现代生活不可或缺的物品，而随着各类编辑软件的快速发展，人们对数字图像的修改与编辑变的越来越便捷，这无疑会出现将图像篡改内容错认为重要信息的情况，极易误导人们，以致对社会造成不良影响。因此，图像检测取证技术作为当前研究热点之一，急需得到快速改进。

其中，人为使用编辑软件篡改原图信息的“人工模糊”是当前最为普遍的操作，而现有的图像模糊篡改检测方法主要包括两类：一是基于学习对模糊函数进行预测的方法，二是基于模糊特征提取的方法。针对基于学习预测的方法，需依赖于大量的数据集与机器学习，易产生过拟合，使得算法准确率不高；而基于特征提取的方法，主要针对不同的特征进行统计分析，虽可有效对抗平滑纹理清晰块以检测出篡改区域，但是，人工模糊区域与一些平滑纹理清晰块在多域下检测统计特性依然很难区分。

因此，现有的图像模糊篡改检测方法存在检测准确率低的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述图像模糊篡改检测方法，存在着检测准确率低的技术问题，提供一种能够合理解决上述技术问题的图像模糊篡改检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种图像模糊篡改检测方法，包括如下步骤：

获取待测输入图像；

提取所述待测输入图像的奇异值特征，处理得到点特征模糊响应图，以及，提取所述待测输入图像的像素块特征，处理得到块特征模糊响应图；

计算所述点特征模糊响应图与所述块特征模糊响应图的加权融合，得到点块融合模糊响应图；

将所述点块融合模糊响应图进行均值聚类，确定所述待测输入图像的模糊篡改区域。

在其中一个实施例中，在所述提取所述待测输入图像的奇异值特征，得到点特征模糊响应图之前，还包括：

确定预设的高斯核方差尺度；

将所述待测输入图像按照所述高斯核方差尺度进行高斯滤波，得到高频噪声滤除的待测输入图像。

在其中一个实施例中，所述提取所述待测输入图像的奇异值特征，处理得到点特征模糊响应图，包括：

将所述待测输入图像进行灰度转换，得到待测灰度图像；

检测所述待测灰度图像的图像边界，获取待测梯度图像；

提取所述待测梯度图像的奇异值特征，并将所述奇异值特征进行L维子带分解，得到L个子带模糊响应图；L≥1；

将所述L个子带模糊响应图进行融合，得到所述点特征模糊响应图。

在其中一个实施例中，所述提取所述待测梯度图像的奇异值特征，并将所述奇异值特征进行L维子带分解，得到L个子带模糊响应图，包括：

确定预设的特征采集尺度；

根据所述特征采集尺度，提取所述待测梯度图像的奇异值特征，得到多个候选奇异值特征；所述多个候选奇异值特征的数量与所述特征采集尺度相等；