[发明专利]基于帧间差分法的消防占道异常物体检测方法有效
申请号: | 201910609890.9 | 申请日: | 2019-07-08 |
公开(公告)号: | CN110298837B | 公开(公告)日: | 2023-03-24 |
发明(设计)人: | 魏晓林;许凯翔;陈宏亮;黄燕霞 | 申请(专利权)人: | 上海天诚比集科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62;G06T7/13 |
代理公司: | 上海德悦知识产权代理事务所(普通合伙) 31344 | 代理人: | 吴庆 |
地址: | 201613 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 帧间差分法 消防 异常 物体 检测 方法 | ||
1.基于帧间差分法的消防占道异常物体检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
S1、在消防占道检测区域正常时,获取一帧监控图像的视频帧frame;
S2、对视频帧frame进行灰度处理并获取检测区域视频帧unit_frame;定义底图图像I0=unit_frame;
S3、循环获取监控图像的视频帧frame_update,提取该视频帧内检测区域图像It;通过差分算法公式计算I0与It的差分图像Dt,进行消防占道异常检测,其中T为差分图像二值化时的像素点帧值阈值;
所述步骤S3的实现方法包括以下步骤:
S3a、获取监控图像的一帧视频帧frame_update;
S3b、提取该视频帧frame_update中的t时刻消防占道检测区域的视频帧detection_frame,定义该t时刻消防占道检测区域图像It=detection_frame;
S3c、通过帧间差分算法公式逐个对像素点(x,y)进行二值化处理,并进行连通性分析,最终获取I0与It之间的差分图像Dt,其中,Dt(x,y)=255为白色像素点,Dt(x,y)=0为黑色像素点;
S3d、对二值化处理后的差分图像Dt进行物体轮廓最小外接矩形;若物体轮廓最小外接矩形内白色点所占比例大于阈值obj_threshold且矩阵面积大于最小物体阈值Smin,则认为该物体轮廓最小外接矩形为目标前景物体,可获取到物体轮廓坐标[[Xmin,Ymin],[Xmax,Ymax]];否则,轮廓框体为噪声点,将其排除,最终可获取到物体轮廓坐标集合Rectangle_set;
S3e、依次对Rectangle_set中的物体轮廓与检测区域进行重合度判断;若重合度达到最低阈值重合度阈值coincide_threshold,则消防占道检测区域内有物体占道,否则,消防占道检测区域内没有物体占道;
S3f、判断是否继续检测,若是,转至步骤S3a,若否,结束检测。
2.根据权利要求1所述的基于帧间差分法的消防占道异常物体检测方法,其特征在于:所述步骤S3中,定义累积占道时间sum,初始状态sum=0;当所述步骤S3e中“重合度达到最低阈值重合度阈值coincide_threshold”时,sum=sum+1。
3.根据权利要求2所述的基于帧间差分法的消防占道异常物体检测方法,其特征在于:所述步骤S3中,定义持续占道时间阈值为Δt和上次被发现占道时间T_last;当所述步骤S3e中“重合度达到最低阈值重合度阈值coincide_threshold”时,sum=sum+1后,判断sum与Δt的关系,若sum≥Δt且当前时间T_now与上次被发现占道时间T_last之间间隔时间小于时间间隔ΔT,则上报消防占道异常物体占道事件且sum=0,T_last=T_now,否则,不上报,sum=0,T_last=T_now。
4.根据权利要求3所述的基于帧间差分法的消防占道异常物体检测方法,其特征在于:时间间隔ΔT为60秒。
5.根据权利要求2所述的基于帧间差分法的消防占道异常物体检测方法,其特征在于:当所述步骤S3e中“消防占道检测区域内没有物体占道”时,更新底图图像I0为I0=detection_frame。
6.根据权利要求2所述的基于帧间差分法的消防占道异常物体检测方法,其特征在于:当所述步骤S3d中阈值obj_threshold为80%。
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