[发明专利]一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例公开了一种图像处理方法及装置，该方法包括：采集第一血管图像和所述第一血管图像对应的第一血管壁图像；将所述第一血管图像和所述第一血管壁图像进行图像配准，得到第一图像；对所述第一图像中的血管进行拉直处理，得到第二图像；截取所述第二图像中血管壁的横断面图像。采用本申请实施例，获得血管壁的横断面图像，节约了时间，提高了效率，方便后续的诊断。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种图像处理方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

脑血管病已成为我国死亡率和致残率最高的疾病，主要由脑动脉粥样硬化斑块破裂所致，准确识别斑块结构和特性是早期预防和精确治疗的关键。基于磁共振的三维全脑血管壁成像是目前唯一可以显示脑动脉斑块的新型前沿技术，其对颅内动脉斑块的诊断价值已基本得到临床认可。并提出了斑块智能诊断的方法。

目前大部分斑块智能诊断方法聚焦在后端，即通过人工智能的方法，自动分析血管壁横断面图像，以获得血管壁形态学数据，从而根据血管壁的形态学数据进行诊断。但是，在脑血管斑块人工智能诊断方面，在通过智能诊断之前，需要通过手动分割、配准来获得血管壁的横断面图像，以完成诊断前的处理工作。然而手动获取横断面图像的方式效率低。

发明内容

本申请实施例提供一种图像处理方法，可以获得血管壁的横断面图像，节约了时间，提高了效率，方便后续的诊断。

第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：

采集第一血管图像和所述第一血管图像对应的第一血管壁图像；

将所述第一血管图像和所述第一血管壁图像进行图像配准，得到第一图像；

对所述第一图像中的血管进行拉直处理，得到第二图像；

截取所述第二图像中血管壁的横断面图像。

在一种可能的实现方式中，所述方法还包括：

对所述第一血管图像中的血管和背景进行图像分割处理，得到第二血管图像；

所述将所述第一血管图像和所述第一血管壁图像进行图像配准，得到第一图像，包括：

将所述第二血管图像和所述第一血管壁图像进行图像配准，得到第一图像。

在一种可能的实现方式中，所述对所述第一血管图像中的血管和背景进行图像分割处理，得到第二血管图像，包括：

对所述第一血管图像进行图像增强处理，得到第三血管图像；

将所述第一血管图像和所述第三血管图像进行图像融合处理，得到第四血管图像；

对所述第四血管图像进行阈值化处理，得到第五血管图像；

对所述第五血管图像中的血管和背景进行图像分割处理，得到所述第二血管图像。

在一种可能的实现方式中，所述对所述第五血管图像进行图像分割处理，得到所述第二血管图像，包括：

根据所述第四血管图像的直方图数据构建图像分割模型；

使用所述图像分割模型对所述第五血管图像的血管和背景进行图像分割，得到所述第二血管图像。

在一种可能的实现方式中，所述对所述第一血管图像中的血管和背景进行图像分割处理，得到第二血管图像之后，所述方法还包括：

对所述第二血管图像进行图像滤波处理，得到第六血管图像；

所述将所述第二血管图像和所述第一血管壁图像进行图像配准，得到第一图像，包括：

将所述第六血管图像与所述第一血管壁图像进行图像配准，得到第一图像。