[发明专利]金属检测方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种金属检测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标对象的医学影像，并提取出医学影像中至少一个感兴趣区域的目标边缘区域；获取医学影像中每个像素点的目标邻域，并根据目标邻域中各像素点的灰度值确定金属边缘区域；得到金属边缘区域和目标边缘区域的差集，从差集中提取出种子点，并基于种子点进行区域生长，以检测医学影像中的金属。本发明实施例的技术方案，可以检出医学影像中是否存在金属，进而可以避免受检者接收到额外的剂量且可以提高图像质量。

技术领域

本发明实施例涉及医学图像处理技术领域，尤其涉及一种金属检测方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

医疗影像设备中的影像采集区域可能会出现较多的金属如各种金属材质的手术器械，则，医疗影像设备工作时会对影像采集区域内的金属和受检者的目标对象同时进行影像采集。通常情况下，获取到的医学影像中的金属的灰度值低于目标对象的灰度值，例如，在C形臂中，相较于目标对象，由于金属对X射线的衰减程度更高，因此获取到的医学影像中的金属的灰度值更低。

然而，上述情况可能会带来诸多问题，例如，医疗影像设备是根据获取到的医学影像中的灰度值调整剂量的大小，由于金属的灰度值较低，为了使得医学影像的整体灰度值满足采集目标，需要增加更多的剂量，这使得受检者会接收到许多额外的剂量。再例如，当医疗影像设备对获取到的医学影像进行后期处理时，由于金属和目标对象未实现分离，使得金属占据了一部分本应当显示目标对象的灰度范围，导致目标对象的灰度的对比度不高，图像质量较差。

发明内容

本发明实施例提供了一种金属检测方法、装置、设备及存储介质，以实现对医学影像中的金属进行检测的效果。

第一方面，本发明实施例提供了一种金属检测方法，可以包括：

获取目标对象的医学影像，并提取出医学影像中至少一个感兴趣区域的目标边缘区域；

获取医学影像中每个像素点的目标邻域，并根据目标邻域中各像素点的灰度值确定金属边缘区域；

得到金属边缘区域和目标边缘区域的差集，从差集中提取出种子点，并基于种子点进行区域生长，以检测医学影像中的金属。

可选的，基于种子点进行区域生长，以检测医学影像中的金属，可以包括：

基于种子点进行区域生长，得到当前区域生长结果，以及，在区域生长过程中由已访问的像素点构成的访问区域；

根据目标边缘区域和访问区域的差集更新目标边缘区域，并根据金属边缘区域和访问区域的差集更新金属边缘区域；

重复执行得到金属边缘区域和目标边缘区域的差集的操作，直至金属边缘区域或是目标边缘区域满足预设的结束条件，将各个当前区域生长结果作为医学影像中的金属。

可选的，基于种子点进行区域生长，以检测医学影像中的金属，可包括：

基于种子点进行区域生长，得到当前区域生长结果，并计算当前区域生长结果中各像素点的第一灰度均值；

计算金属边缘区域的自适应阈值，并计算金属边缘区域中小于自适应阈值的各像素点的第二灰度均值；

根据第一灰度均值和第二灰度均值的数值关系，确定当前区域生长结果是否为医学影像中的金属。

可选的，基于种子点进行区域生长，可以包括：

确定种子点的预设邻域内的满足预设区域生长条件的像素点，并根据满足预设区域生长条件的像素点更新种子点；

重复执行确定种子点的预设邻域内的满足预设区域生长条件的像素点的操作，直至满足预设区域生长条件的像素点为空。

可选的，确定种子点的预设邻域内的满足预设区域生长条件的像素点，具体可以包括：