[发明专利]基于云平台的燃料电池发动机故障诊断方法

权利要求书

1.一种基于云平台的燃料电池发动机故障诊断方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：

一级诊断：通过车载终端的数据采集模块获取燃料电池发动机的实时运行数据，车载终端的数据处理模块对实时运行数据进行一级故障诊断，判断实时运行数据是否在正常的工作范围内；如果实时运行数据低于或超过正常工作范围，车载终端发出故障警告，并输出诊断结果；如果实时运行数据在正常工作范围内，车载终端则通过通讯模块将实时运行数据以无线传输的形式发送到远程的云平台；

二级诊断：云平台接受到实时运行数据后，通过信息熵算法程序对燃料电池发动机历史运行数据进行预处理，对预处理完毕的数据依次进行随机森林和专家系统算法，最终输出二级故障诊断结果；

所述专家系统包括人机交互界面、知识获取模块、知识库、数据库、解释模块和推理机，所述数据库能够存放燃料电池发动机实时运行数据，所述知识库能够存放故障诊断规则表，所述推理机能够结合故障诊断规则表和燃料电池发动机运行数据进行推理；

所述对预处理完毕的数据依次进行随机森林和专家系统算法具体过程为：对预处理完毕的数据通过自助法重采样技术随机抽取数据组成N个不同的训练样本集，每个训练样本集都基于C4.5的决策树算法构建出一棵决策树模型，得N棵决策树模型，将N棵决策树模型以规则形式存放于知识库中，形成N张故障诊断规则表，推理机结合N张故障诊断规则表和燃料电池发动机实时运行数据进行推理，得到N个诊断结论，以众数投票确定最终的诊断结果，经过解释模块将诊断结果输出到人机交互界面；

所述专家系统部署于云平台上，所述云平台进行二级故障诊断的同时，进行专家系统知识库的自学习；

所述专家系统知识库的自学习的过程有：

A.知识获取模块从知识库读取故障诊断规则表传递到人机交互界面，同时将输入的故障诊断规则表整理到知识库当中；

B.推理机结合故障诊断规则表和燃料电池发动机实时运行数据进行推理时，如果知识库的某张规则表中不包含当前实时运行数据的情况，则将当前待诊断的运行数据形成一条新的规则，加入到当前规则表中，该条新规则的故障类别最终以随机森林众数投票的结果来得到确定。

2.根据权利要求1所述一种基于云平台的燃料电池发动机故障诊断方法，其特征在于，所述对燃料电池发动机历史数据进行预处理是指对历史数据进行离散化处理和特征选择。