[发明专利]一种基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法有效
申请号: | 201910317159.9 | 申请日: | 2019-04-19 |
公开(公告)号: | CN110110401B | 公开(公告)日: | 2020-02-04 |
发明(设计)人: | 张伟 | 申请(专利权)人: | 深圳市德塔防爆电动汽车有限公司 |
主分类号: | G06F30/15 | 分类号: | G06F30/15 |
代理公司: | 44217 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 | 代理人: | 邹秋菊 |
地址: | 518000 广东省深圳市坪*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 安全 电动车辆 发生概率 中间层 重要度 顶层 逻辑因果关系 设计制造过程 安全设计 安全隐患 典型问题 故障重构 设计生产 样本数据 树构建 树模型 构建 重构 排序 分析 反馈 挖掘 更新 优化 发现 | ||
本发明涉及一种基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法,包括:S1.构建安全树,所述安全树包括多个底层事件、中间层事件、顶层事件以及所述底层事件、所述中间层事件、所述顶层事件之间的逻辑因果关系和安全重要程度;S2.基于所述安全树对各个底层事件进行安全重要度排序;S3.基于所述底层事件的安全重要度对所述安全树中发生概率高的分支进行故障重构分析,并基于分析结果降低所述分支中的所述底层事件的发生概率。实施本发明,可以通过安全树构建更新的方式,通过对不同电动车辆反馈的样本数据进行挖掘分析,发现某些典型问题的安全隐患和设计生产的不合理处,通过对这些问题进行重构来不断完善电动车辆设计制造过程。
技术领域
本发明涉及运输工具,更具体地说,涉及一种基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法。
背景技术
随着世界经济的快速发展和对环保意识的重视,汽车的普及率越来越高,同时对汽车尾气排放要求也越来越高,节能、安全、无污染的电动车辆是未来的发展趋势。然而,电动车辆一般有高达上百伏的电气系统,这就超过了直流的安全电压范围,如不进行合理的设计与防护,将可能带来人员电击等高压安全问题。此外,电动车辆包括诸如转向系统、制动系统、安全控制系统等多个组成部门,每个组成部分又包括多个组成部件。任何部件的失效或者故障都可能造成整个车辆的失控,或者故障,从而导致驾驶者或者乘客遭遇危险。然而目前仍然缺乏能够系统有效的理论分析和工程经验相结合的电动车辆整车安全管理与控制方法;以及缺乏定量描述整车安全状态、精确体现各系统安全特性电动车辆安全状态的方法。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供一种基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是:构造一种基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法,包括:
S1.构建安全树,所述安全树包括多个底层事件、中间层事件、顶层事件以及所述底层事件、所述中间层事件、所述顶层事件之间的逻辑因果关系和安全重要程度;
S2.基于所述安全树对各个底层事件进行安全重要度排序;
S3.基于所述底层事件的安全重要度对所述安全树中发生概率高的分支进行故障重构分析,并基于分析结果降低所述分支中的所述底层事件的发生概率。
在本发明所述的基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法中,所述步骤S3进一步包括:
S31.基于所述底层事件的安全重要度对所述安全树中的顶层事件的优先度进行认定;
S32.对优先度高的顶层事件,根据所述安全树中发生概率高的分支寻找对应的底层事件;
S33.基于电动车辆运行理论和故障逻辑关系重新设计所述底层事件。
在本发明所述的基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法中,所述步骤S3进一步包括:
S34.评估所述重新设计的合理性和影响性;
S35.基于所述评估更新所述安全树。
在本发明所述的基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法中,所述步骤S1进一步包括:
S11.采集电动车辆的整车安全故障数据;
S12.将所述整车安全故障数据映射归类到不同的安全事件组别中,并分别统计各个安全事件组别频次数据;
S13.采用联合分析方法对各个安全事件组别中的所述整车安全故障数据进行分类构建安全树。
在本发明所述的基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法中,所述步骤S13进一步包括:
S131.将所述整车安全故障数据至少分为第一故障类别、第二故障类别、第三故障类别和第四故障类别;
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