[发明专利]一种基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法

权利要求书

1.一种基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法，其特征在于，包括：

S1.构建安全树，所述安全树包括多个底层事件、中间层事件、顶层事件以及所述底层事件、所述中间层事件、所述顶层事件之间的逻辑因果关系和安全重要程度；

S2.基于所述安全树对各个底层事件进行安全重要度排序；

S3.基于所述底层事件的安全重要度对所述安全树中发生概率高的分支进行故障重构分析，并基于分析结果降低所述分支中的所述底层事件的发生概率；

其中所述步骤S1进一步包括：

S11.采集电动车辆的整车安全故障数据；

S12.将所述整车安全故障数据映射归类到不同的安全事件组别中，并分别统计各个安全事件组别频次数据；

S13.采用联合分析方法对各个安全事件组别中的所述整车安全故障数据进行分类构建安全树；

所述步骤S2进一步包括

S21.通过中间层事件的采集和统计，分析所述中间层事件的存在的参数偏差，将所述中间层事件的原始频次数据换算为标准化的各级中间事件频次数据；

S22.通过所述逻辑因果关系和所述中间事件的结果分析统计得到各个底层事件的发生概率；

S23.基于所述安全树和所述中间层事件的采集和所述中间事件频次数据统计得到各个顶层事件的发生概率；

S24.基于各个底层事件对各个中间事件的概率，和各个顶层事件的发生概率，计算得到各个底层事件对顶层事件的影响概率；

S25.基于各个底层事件对各个顶层事件的影响概率对各个底层事件进行安全重要度排序。

2.根据权利要求1所述的基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：

S31.基于所述底层事件的安全重要度对所述安全树中的顶层事件的优先度进行认定；

S32.对优先度高的顶层事件，根据所述安全树中发生概率高的分支寻找对应的底层事件；

S33.基于电动车辆运行理论和故障逻辑关系重新设计所述底层事件。

3.根据权利要求2所述的基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法，其特征在于，所述步骤S3进一步包括：

S34.评估所述重新设计的合理性和影响性；

S35.基于所述评估更新所述安全树。

4.根据权利要求1所述的基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法，其特征在于，所述步骤S13进一步包括：

S131.将所述整车安全故障数据至少分为第一故障类别、第二故障类别、第三故障类别和第四故障类别；

S132.采用不同的分析方法分析所述第一故障类别、所述第二故障类别、所述第三故障类别和所述第四故障类别的所述整车安全故障数据，以确定所述电动车辆安全故障数据之间的层级关系从而确定底层事件、中间层事件和顶层事件以及所述底层事件、所述中间层事件、所述顶层事件之间的逻辑因果关系和安全重要度；

S133.逐层建立故障因果关系直至遍历所有的所述整车安全故障数据以完成电动车辆的安全树构建。

5.根据权利要求1所述的基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法，其特征在于，所述步骤S21包括：

S211.采集所述电动车辆的中间事件的故障数据并进行统计解耦，针对所述电动车辆的运行参数的动态变化，分析存在的参数偏差；将所述参数偏差和所述故障数据中的突发失效报警事件作为所述中间层事件的原始频次数据；

S212.针对各级中间事件的原始频次数据对应的工作环境，将所述原始频次数据换算为标准化的各级中间事件频次数据。

6.根据权利要求5所述的基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法，其特征在于，所述步骤S22包括：统计在现场应用、测试、检验场景下的标准化的各级中间事件频次数据，并分别计算对应各个底层事件的发生概率。

7.根据权利要求1所述的基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法，其特征在于，在所述步骤S23中，通过中间事件的发生频次统计和分布、各中间事件的风险度值，计算顶层事件的发生概率；和/或在所述步骤S24中，采用贝叶斯算法算出各个底层事件对所述顶层事件的影响概率。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现根据权利要求1-7中任意一项权利要求所述的基于安全树模型的电动车辆安全设计优化方法。