[发明专利]青光眼的视盘分割图谱获取方法

权利要求书

1.一种青光眼的视盘分割图谱获取方法，包括如下步骤：

S1.获取已知的彩色眼底图像和对应的眼底图数据集，并将彩色眼底图像中青光眼的眼底图像所对应的眼底图数据集分为测试数据集和训练数据集；

S2.构造视盘初步分割深度学习网络，利用步骤S1得到的训练数据集对视盘初步分割深度学习网络进行训练，并利用步骤S1得到的测试数据集对训练后的视盘初步分割深度学习网络进行测试和修正，从而得到视盘分割模型；

S3.利用步骤S2得到的视盘分割模型，对步骤S1获取的测试数据集和训练数据集进行分割，并将分割得到的图谱进行截取从而得到截图；

S4.对步骤S3得到的截图的原始图像进行处理，使得截图的图像的分辨率统一；

S5.构建可解释的青光眼初步辅助网络；

S6.利用步骤S3得到的截图对步骤S5构建的青光眼辅助网络进行训练和修正，从而得到可解释的青光眼辅助网络；

S7.针对待分析的彩色眼底图像数据，利用步骤S2得到的视盘分割模型进行分割并得到视盘截图；

S8.对于步骤S7得到的视盘截图，利用步骤S6得到的可解释的青光眼辅助网络进行处理，得到青光眼诊断证据的灰度热力图；

S9.对步骤S8得到的灰度热力图进行处理，从而得到最终的视盘分割图谱。

2.根据权利要求1所述的青光眼的视盘分割图谱获取方法，其特征在于还包括如下步骤：

S0.对已知的彩色眼底图像进行图像处理，从而使得彩色眼底图像的分辨率统一。

3.根据权利要求2所述的青光眼的视盘分割图谱获取方法，其特征在于所述的对已知的彩色眼底图像进行图像处理，具体为采用双立方插值算法对彩色眼底图像进行图像处理。

4.根据权利要求3所述的青光眼的视盘分割图谱获取方法，其特征在于所述的采用双立方插值算法对彩色眼底图像进行图像处理，具体为采用如下算式进行处理：

式中为处理后的像素点坐标，f(i,j)为原始的像素点坐标，m和n为平移量，R(x)为插值表达式。

5.根据权利要求1所述的青光眼的视盘分割图谱获取方法，其特征在于步骤S2所述的视盘初步分割深度学习网络，具体包括编码器和解码器；视盘初步分割深度学习网络的输入为彩色眼底图像和对应的眼底图数据，视盘初步分割深度学习网络的输出为二值分割图谱。

6.根据权利要求5所述的青光眼的视盘分割图谱获取方法，其特征在于步骤S3所述的将分割得到的图谱进行截取从而得到截图，具体为将分割得到的图谱进行截取，从而得到以视盘的质心为中心、边长为视盘直径若干倍的截图。

7.根据权利要求6所述的青光眼的视盘分割图谱获取方法，其特征在于所述的质心，具体为采用如下算式计算质心的坐标(x_c,y_c)：

式中，f(x,y)为分割得到图谱；

所述的视盘直径，具体为采用如下算式计算视盘直径r：

式中f(x,y)为分割得到图谱。