[发明专利]车辆路线规划调试方法、装置、设备及计算机可读介质在审

专利信息
申请号: 201910127120.0 申请日: 2019-02-20
公开(公告)号: CN109901575A 公开(公告)日: 2019-06-18
发明(设计)人: 耿鹏;柳长春;陈雅琴;郝大洋 申请(专利权)人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
主分类号: G05D1/02 分类号: G05D1/02;G06Q10/04
代理公司: 北京市铸成律师事务所 11313 代理人: 丁银泽;张臻贤
地址: 100085 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 障碍物 相交区域 计算机可读介质 调试 边界数据 车辆路线 行驶轨迹 行驶区域 边界曲线 交互策略 速度曲线 行驶路线 行驶状态 预测轨迹 自动驾驶 规划 可视化 展示 直观
【权利要求书】:

1.一种车辆路线规划调试方法,其特征在于,包括:

根据车辆的当前行驶路线与障碍物的预测轨迹,获取未来一段时间内车辆与障碍物的相交区域的边界数据;

根据车辆与障碍物的相交区域的边界数据,在视图中展示车辆与障碍物的相交区域和车辆的可行驶区域;

根据车辆的当前行驶状态和可行驶区域规划出车辆的行驶轨迹,并在所述视图中展示车辆的行驶轨迹。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在视图中展示车辆与障碍物的相交区域和车辆的可行驶区域,包括:

以车辆的位移s作为纵轴,时间t作为横轴,构建st视图;

利用车辆与障碍物的相交区域的上下边界数据,在所述st视图中展示相交区域和可行驶区域。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据车辆的当前行驶状态和可行驶区域规划出车辆的行驶轨迹,包括:

获取当前车辆的状态参数,所述状态参数包括:位移s、速度加速度和加加速度中的至少一项;

根据当前车辆的状态参数在车辆的可行驶区域中规划行驶轨迹路线。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

在所述视图中设置游标,并在所述游标与车辆轨迹、障碍物边界的交点处显示出相应的边界值。

5.一种车辆路线规划调试装置,其特征在于,包括:

数据获取模块,用于根据车辆的当前行驶路线与障碍物的预测轨迹,获取未来一段时间内车辆与障碍物的相交区域的边界数据;

视图展示模块,用于根据车辆与障碍物的相交区域的边界数据,在视图中展示车辆与障碍物的相交区域和车辆的可行驶区域;

轨迹规划模块,用于根据车辆的当前行驶状态和可行驶区域规划出车辆的行驶轨迹,并在所述视图中展示车辆的行驶轨迹。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述视图展示模块包括:

构建子模块,用于以车辆的位移s作为纵轴,时间t作为横轴,构建st视图;

展示子模块,用于利用车辆与障碍物的相交区域的上下边界数据,在所述st视图中展示相交区域和可行驶区域。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述轨迹规划模块包括:

参数获取子模块,用于获取当前车辆的状态参数,所述状态参数包括:位移s、速度加速度和加加速度中的至少一项;

规划子模块,用于根据当前车辆的状态参数在车辆的可行驶区域中规划行驶轨迹路线。

8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,还包括:

游标模块,用于在所述视图中设置游标,并在所述游标与车辆轨迹、障碍物边界的交点处显示出相应的边界值。

9.一种车辆路线规划调试设备,其特征在于,所述设备包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序;

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-4中任一所述的车辆路线规划调试方法。

10.一种计算机可读介质,其存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一所述的车辆路线规划调试方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于百度在线网络技术(北京)有限公司,未经百度在线网络技术(北京)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910127120.0/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top