[实用新型]一种多传感器融合SLAM技术的餐具智能回收机器人有效
申请号: | 201821153721.6 | 申请日: | 2018-07-20 |
公开(公告)号: | CN209050748U | 公开(公告)日: | 2019-07-02 |
发明(设计)人: | 陈世浪;吴俊君;吴卫国 | 申请(专利权)人: | 佛山科学技术学院 |
主分类号: | B25J11/00 | 分类号: | B25J11/00;B25J5/00;B25J13/08 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 王国标 |
地址: | 528000 广东省佛山市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 多传感器融合 机器人本体 餐具 餐具回收 惯性测量传感器 激光雷达传感器 废料回收机构 视觉传感器 底盘 回收 智能 机器人 本实用新型 地图构建 动态避障 行走组件 支撑结构 机构能 上位机 就餐 检测 决策 | ||
本实用新型公开了一种多传感器融合SLAM技术的餐具智能回收机器人,包括机器人本体、多传感器融合的SLAM系统,机器人本体包括底盘、支撑结构、废料回收机构、餐具回收机构,底盘上设有行走组件;机器人本体上设有具有激光雷达传感器、惯性测量传感器、视觉传感器和上位机的多传感器融合的SLAM系统。激光雷达传感器、视觉传感器、惯性测量传感器能把检测到的信息传给置于上位机上的SLAM系统,由SLAM系统作出决策,控制餐具智能回收机器人进行地图构建、定位、导航和动态避障;同时,设置于机器人本体上的废料回收机构、餐具回收机构能方便就餐者放置餐具。本实用新型用于餐具回收。
技术领域
本实用新型涉及智能制造机器人领域,特别是一种多传感器融合 SLAM技术的餐具智能回收机器人。
背景技术
SLAM(simultaneous localization and mapping)是指携带传感器的运动物体,在运动过程中对自身进行定位,同时以适当的形式构建其周围环境的过程。移动机器人要真正走向应用,一个关键功能在于自主导航,而实现移动机器人自主导航的核心技术是SLAM、避障和自主路径规划。经过二十多年的研究努力,人们已成功实现了多种 SLAM方法,从地面移动机器人SLAM,发展到空中、水面、水下以及两栖环境的SLAM;从开始的室内小环境发展到今天的上千公里城市规模的户外大环境;从最初的基于激光传感的方法,到现在的基于视觉和多传感器的方法。多传感器融合的SLAM系统实时性强、性价比低和鲁棒性高等,是现在研究的一个热门方向。
在大型科技园、高校和生产制造业厂区等人力密集型区域,往往建设有大型用餐食堂,面积基本都在几千平米以上。该类环境的特点是人口密集并且流动性大。为了保障食堂干净整洁,目前一般采用较为传统的方法划分出独立的餐具回收区域,固定放置餐具回收装置,由就餐者步行至回收区域放置餐具,再由服务员统一回收。由于用餐区域面积较大,步行距离较远,而且餐具回收区域往往拥挤大量就餐者排队,不仅卫生难以保障,而且效率低下。
现有供餐食堂使用的机器人有用于传菜的机器人、用于清扫的机器人,但没有专门用于餐具回收的机器人,一种能自主移动的用于餐具回收的机器人被广泛需求着。
实用新型内容
本实用新型要解决的技术问题是:现有餐具回收装置无法规划轨迹和自主移动,不能进行人机交互,餐具回收过程繁琐。
本实用新型解决其技术问题的解决方案是:提供一种多传感器融合SLAM技术的餐具智能回收机器人,包括机器人本体、多传感器融合的SLAM系统,所述机器人本体包括底盘、设于底盘上方的支撑结构、设于底盘上方的废料回收机构、设于底盘上方的餐具回收机构,所述废料回收机构和餐具回收机构通过支撑结构与底盘连接;所述机器人本体上设有具有激光雷达传感器、惯性测量传感器、视觉传感器和上位机的多传感器融合的SLAM系统,激光雷达传感器、惯性测量传感器和上位机均设于所述底盘上,视觉传感器设于所述支撑结构上侧,所述底盘上设有受所述多传感器融合的SLAM系统控制的行走组件。
作为上述技术方案的进一步改进,所述支撑结构包括由下至上间隔设置的第一底板、第二底板、第三底板、第四底板,支撑结构还包括连接杆,第一底板、第二底板、第三底板、第四底板均通过连接杆固接于所述底盘。
作为上述技术方案的进一步改进,所述底盘为箱体状构件,所述行走组件包括设于底盘下方的万向轮、设于底盘内的两个电动机、设于底盘内的两个驱动轮,两个共轴的驱动轮的下端穿过底盘与万向轮的下端共水平面;电动机与驱动轮之间设有联轴器,电动机的转轴通过联轴器与驱动轮的传动轴联动。
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