[发明专利]图像污点检测方法、装置、系统及存储介质有效
申请号: | 201811590124.4 | 申请日: | 2018-12-25 |
公开(公告)号: | CN111369491B | 公开(公告)日: | 2023-06-30 |
发明(设计)人: | 吴高德;马江敏;黄宇;廖海龙;陈婉婷 | 申请(专利权)人: | 宁波舜宇光电信息有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/50;G06T7/11 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;王艳春 |
地址: | 315400 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 污点 检测 方法 装置 系统 存储 介质 | ||
本申请提供了一种图像污点检测方法、装置、系统和存储介质。图像污点检测方法包括:从采集到的图像提取亮度图;通过对亮度图进行同态滤波来获取第一分割图;通过对亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图;将第一分割图和第二分割图合并成最终分割图;以及基于最终分割图识别污点信息。本申请提供的方案可以实现高效准确的污点检测。
技术领域
本申请涉及测量测试领域,具体地,涉及图像污点检测方法、装置、系统及存储介质。
背景技术
在工业领域存在对屏幕显示的图像进行检测的需求。这种需求可能源自于多种目的。例如,在屏幕生成和组装工艺中可能存在一些不良因素,这些因素可能导致屏幕显示存在诸如污点的缺陷。再例如,摄像模组的瑕疵可能导致采集的图像本身存在缺陷。在这种情况下,通过屏幕显示的图像也会还原出这种缺陷,诸如各种深浅污点。因此,需要一种快速且稳定的图像污点检测方案。
发明内容
本申请提供了一种图像污点检测方案。
本申请的一方面提供了一种图像污点检测方法。图像污点检测方法包括:从采集到的图像提取亮度图;通过对亮度图进行同态滤波来获取第一分割图;通过对亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图;将第一分割图和第二分割图合并成最终分割图;以及基于最终分割图识别污点信息。
根据本申请实施方式,从采集到的图像提取亮度图包括:从图像提取亮度分量图,亮度分量图与图像具有相同的尺寸;以及对亮度分量图降维以获取亮度图。
根据本申请实施方式,对亮度分量图降维以获取亮度图包括:生成空白图像;确定亮度分量图中的、与空白图像的每一像素点对应的映射位置;基于亮度分量图的像素值获取映射位置的图像数据;以及通过将图像数据赋值给空白图像来将空白图像转换成亮度图。
根据本申请实施方式,通过对亮度图进行同态滤波来获取第一分割图包括:将亮度图中每一像素的亮度值分解为照度分量和反射分量;对反射分量施加高通滤波以获取增强反射分量;将照度分量和增强反射分量进行组合以生成增强亮度图;以及对增强亮度图进行二值化以获取第一分割图。
根据本申请实施方式,通过对亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图包括:通过对亮度图进行B样条(B-Spline)拟合来获取第二分割图。
根据本申请实施方式,通过对亮度图进行B样条拟合来获取第二分割图包括:在水平方向上选取第一数量的控制点进行第一B样条拟合;在竖直方向上选取第二数量的控制点进行第二B样条拟合;将通过第一B样条拟合和第二B样条拟合得到的亮度曲面图与亮度图作差以获取差分亮度图;以及对差分亮度图进行二值化以获取第二分割图。
根据本申请实施方式,将第一分割图和第二分割图合并成最终分割图包括:分别对第一分割图和第二分割图进行降噪;以及将降噪后的第一分割图和第二分割图组合以获取最终分割图。
根据本申请实施方式,基于最终分割图识别污点信息包括:通过行程法在最终分割图中识别污点区域的位置和尺寸。
本申请的另一方面提供了一种图像污点检测装置,其特征在于,图像污点检测装置包括:亮度提取器,从采集到的图像提取亮度图;第一图像分割器,通过对亮度图进行同态滤波来获取第一分割图;第二图像分割器,通过对亮度图进行曲面拟合来获取第二分割图;组合器,将第一分割图和第二分割图合并成最终分割图;以及识别器,基于最终分割图识别污点信息。
根据本申请实施方式,亮度提取器包括:亮度分量提取器,从图像提取亮度分量图,亮度分量图与图像具有相同的尺寸;以及降维器,对亮度分量图降维以获取亮度图。
根据本申请实施方式,降维器包括:生成器,生成空白图像;映射器,确定亮度分量图中的、与空白图像的每一像素点对应的映射位置;插值器,基于亮度分量图的像素值获取映射位置的图像数据;以及赋值器,通过将图像数据赋值给空白图像来将空白图像转换成亮度图。
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