[发明专利]一种中医舌苔腐腻识别方法

说明书

本发明公开了一种中医舌苔腐腻识别方法，包括以下步骤：获取包含舌头部位的图像；图像预处理：舌体的分割和舌象边缘的平滑；基于Gabor小波算法提取舌苔图像纹理特征；去除舌体图像边缘效应；进行舌苔腐腻苔的识别并得到识别结果；把图片特征与传统分类器相结合，能较准确的得到舌苔腐腻识别结果，辅助中医诊断。

技术领域

本发明涉及中医及计算机应用技术领域，尤其涉及一种中医舌苔腐腻识别方法。

背景技术

当前的中医诊断中，主要是使用“望闻问切”的方法看病，而舌诊是中医“望诊”中的重要内容之一，通过对舌苔的观察能了解人体生理变化，从而进行病势判断。中医舌诊通过观察舌质和舌苔的变化，了解机体生理功能和病理变化，是望诊的重要内容。医生通过肉眼观察舌体的颜色、纹理、形状、质地和动态等来了解人体生理病理变化情况，从而进行病势的判别。然而传统中医诊断结果会受到医生经验的丰富程度、技能水平的高低以及外界的环境条件等影响，主观性较强，可重复性差，制约了中医舌诊的发展。所以舌诊的现代化和客观化研究是当今社会推动中医发展的重点所在。目前的舌诊现代化研究大都基于计算机智能信息处理技术。由于体内痰类病理产物的过多堆积，从而影响了体内代谢系统的运作，湿气和污浊之物积累在舌面上而形成腻苔。当前基于计算机的舌苔腐腻识别方法鲜有报道，主要都是判断舌苔是否为腐腻苔，没有对腐苔和腻苔进行识别。在中医的归纳中，腻苔苔质致密、颗粒细腻，而腐苔苔质疏松、颗粒较大且松软。

发明内容

鉴于目前存在的上述不足，本发明提供一种中医舌苔腐腻识别方法，能够把图片特征与传统分类器相结合，能较准确的得到舌苔腐腻识别结果，辅助中医诊断。

为达到上述目的，本发明的实施例采用如下技术方案：

一种中医舌苔腐腻识别方法，所述中医舌苔腐腻识别方法包括以下步骤：

获取包含舌头部位的图像；

图像预处理：舌体的分割和舌象边缘的平滑；

基于Gabor小波算法提取舌苔图像纹理特征；

去除舌体图像边缘效应；

进行舌苔腐腻苔的识别并得到识别结果。

依照本发明的一个方面，所述图像预处理包括：首先根据先验位置知识进行粗分割；然后用色彩空间转换与巴特沃斯带通滤波器进行滤波处理；之后对图像使用形态学开运算与形态学闭运算，然后与原图像进行与运算，提取出舌体区域图像。

依照本发明的一个方面，所述图像预处理包括：

首先是对整幅舌图像中粗分割出包含舌体的矩形区域；

其次，将裁剪后的舌体区域从RGB色彩空间变换到HIS色彩空间，提取图像中的H、I分量直方图，并采用巴特沃斯带通滤波器对其进行滤波处理；

将H分量直方图较低灰度级区间内的谷点对应的灰度级作为阈值对H分量图二值化，提取I分量直方图最高两峰之间的谷点对所对应的灰度级作为阈值对I分量图二值化，将H、I分量二值化图像进行合并，舌体和其他部分基本分开；

对合并后的二值化舌体图进行形态学开运算，去除小面积点，断开细长连接；

然后进行形态学闭运算，对舌体边缘小缺口进行填充，平滑边缘，再填充孔洞；

最后将二值图与原图进行与运算，提取出舌体。

依照本发明的一个方面，所述基于Gabor小波算法提取舌苔图像纹理特征包括：根据舌苔腐腻之间的特点，构建二维的多尺度多方向的Gabor小波特征，以此来描述舌苔纹理特征。

依照本发明的一个方面，所述基于Gabor小波算法提取舌苔图像纹理特征包括：