[发明专利]微表情描述方法、装置、计算机装置及可读存储介质

说明书

本发明提供一种微表情描述方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质。微表情描述方法包括：扫描人脸图像，检测所述人脸图像的第一特征点，其中所述第一特征点为不受微表情影响的非共线特征点；将所述第一特征点组成的人脸图像作为首帧，并将检测到的后续帧与所述首帧对齐；根据所述第一特征点对所述人脸图像进行分块，形成互不重叠的一组子块；提取每一所述子块对应的表示所述人脸图像的直方图特征向量；及将所述直方图特征向量级联为高维特征向量，并将所述高维特征向量作为微表情的描述形式。本发明提供的微表情描述方法能够适应微表情时空特性和计算复杂度，实现移动计算机装置操作体验优化。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种微表情描述方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质。

背景技术

微表情(micro-expression)识别技术即基于微表情的识别技术。通过识别用户持续时间非常短的微表情与电子设备进行互动。与宏观表情相比，微表情最大的特点是持续时间短、强度小，仅凭人眼识别微表情是很难的。因此，目前最常见的是利用计算机视觉来实现微表情自动识别，然而，针对这种识别方式要达到准确识别的前提是：有效的特征描述方式。虽然目前研究人员在人脸识别、宏观表情识别中提出了一些可行的特征描述符，且取得了不错的效果。但是，针对微表情的时空特性和计算复杂度，直接将上述特征描述符拓展到微表情识别中是不可行的。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种能够适应微表情时空特性和计算复杂度的微表情描述方法、装置、计算机装置及计算机可读存储介质。

本发明提供一种微表情描述方法，所述方法包括：

扫描人脸图像，检测所述人脸图像的第一特征点，其中所述第一特征点为不受微表情影响的非共线特征点；

将所述第一特征点组成的人脸图像作为首帧，并将检测到的后续帧与所述首帧对齐；

根据所述第一特征点对所述人脸图像进行分块，形成互不重叠的一组子块；

提取每一所述子块对应的表示所述人脸图像的直方图特征向量；及

将所述直方图特征向量级联为高维特征向量，并将所述高维特征向量作为微表情的描述形式。

在其中一个实施例中，所述扫描人脸图像，检测所述人脸图像的第一特征点，其中所述第一特征点为不受微表情影响的非共线特征点的步骤包括：

扫描人脸图像，检测首次扫描的所述人脸图像中不受微表情影响的非共线特征点；及

提取所述非共线特征点，并将所述非共线特征点作为第一特征点。

在其中一个实施例中，所述将所述第一特征点组成的人脸图像作为首帧，并将检测到的后续帧与所述首帧对齐的步骤包括：

将所述第一特征点组成第一特征矩阵，并将所述第一特征矩阵作为所述人脸图像的首帧；

获取所述人脸图像的后续帧对应的第二特征矩阵；及

根据所述第一特征矩阵及所述第二特征矩阵，将所述后续帧与所述首帧对齐。

在其中一个实施例中，所述根据所述第一特征矩阵及所述第二特征矩阵，将所述后续帧与所述首帧对齐的步骤包括：

将所述第一特征矩阵与所述第二特征矩阵进行比对，得到仿射变换矩阵；及

参照所述仿射变换矩阵，将所述后续帧与所述首帧对齐。

在其中一个实施例中，所述根据所述第一特征点对所述人脸图像进行分块，形成互不重叠的一组子块的步骤包括：

获取与所述首帧对齐后的对齐矩阵；及