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[发明专利]一种目标外观的局部图像特征描述方法-CN201510735126.8在审
发明人：李猷民;王振河;庄杰;李岐;沈敏;李天鹏;毛琨;冯迎春;张雷;王安山;刘丙伟;孙兆国 -专利权人：国家电网公司;国网山东省电力公司检修公司
申请日： 2015-11-03 - 公布日： 2016-03-23 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：一种目标外观的局部图像特征描述方法，包括下述步骤：①将图像区域R分为背景图像区域和目标图像区域，每个图像区域R分别获得特征直方图，特征直方图为灰度直方图H(n)、方向梯度直方图H(n)和纹理直方图H(n)；②将步骤①得到的每种特征直方图分别进行归一化处理，得到每种特征直方图的类条件概率密度分布，其中背景图像区域的特征直方图的类条件概率密度分布为p_o^f(n)，目标图像区域的特征直方图的类条件概率密度分布为p_b^f(n)；③将步骤②得到p_o^f(n)和p_b^f(n)按照式（1）计算获得每种特征的似然L^f(n)；（1），式中ε为正实数。
一种目标外观局部图像特征描述方法

[发明专利]一种基于相关滤波跟踪器的目标跟踪方法、系统、设备及介质-CN202110921335.7有效
发明人：杨艺;张思贤;张猛;米鹏博 -专利权人：西安交通大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相关滤波跟踪器的目标跟踪方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：获取第一帧图像的目标区域的颜色直方图特征与方向梯度直方图特征；基于第一帧图像的目标区域的颜色直方图特征，提取获得第一帧图像的目标区域的图像特征指纹；基于第一帧图像的目标区域的颜色直方图特征、方向梯度直方图特征，分别训练获得颜色直方图相关滤波器、方向梯度直方图相关滤波器；逐帧获取所述待跟踪目标视频序列的剩余帧图像的目标区域；基于逐帧获取的目标区域对颜色直方图相关滤波器、方向梯度直方图相关滤波器进行更新，输出目标跟踪结果图。
一种基于相关滤波跟踪目标方法系统设备介质

[发明专利]基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统-CN201410406630.9有效
发明人：姚剑;张觅;常娟;张熠 -专利权人：武汉大学
申请日： 2014-08-18 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于直方图特征点配准的影像匀色与融合方法及系统，该方法根据影像亮度直方图特征提取直方图极值点，并采用一维高斯平滑抑制亮度直方图局部噪声点；同时，使用匹配代价函数对匹配矩阵消元的方式构建直方图极值点间的匹配关系，并以匹配的直方图极值点作为直方图特征点。利用直方图特征点，采用影像重叠区的直方图特征点对应亮度值修正影像亮度。
基于直方图特征点配准影像融合方法系统

[发明专利]图像识别方法及装置-CN201510881619.2在审
发明人：张涛;汪平仄;张胜凯 -专利权人：小米科技有限责任公司
申请日： 2015-12-03 - 公布日： 2016-04-20 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：其中，该方法包括：提取待识别图像的方向梯度直方图特征，调用adaboost分类器对所述待识别图像的方向梯度直方图特征进行识别，得到识别结果，其中，所述adaboost分类器预先基于adaboost训练流程对样本图像的方向梯度直方图特征进行分类训练获得由于将方向梯度直方图特征作为adaboost训练中的特征，既利用了adaboost快速的特点，又融合了方向梯度直方图比较好的描述轮廓特征的特点，因此提取待识别图像的方向梯度直方图特征，调用adaboost分类器对待识别图像的方向梯度直方图特征进行识别，实现了快速、高精度的图像识别。
图像识别方法装置

[发明专利]使源图像内容适应于目标显示器的方法-CN201280034066.1有效
发明人： A·巴勒斯泰德;G·丹贝格 -专利权人：杜比实验室特许公司
申请日： 2012-07-06 - 公布日： 2017-03-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：对于目标图像内容计算直方图。确定存在于目标直方图中的突出特征。对于源图像内容计算直方图。源内容直方图被处置以便反映确定的目标直方图突出特征。适应后的源图像内容基于处置后的源直方图被产生。确定存在于目标直方图中的另一个突出特征。源直方图被进一步处置以便反映另一个突出的确定的目标直方图特征。如果适应后的源图像内容具有不足的图像质量和感知的颜色特性，则基于进一步处置后的源直方图产生进一步适应后的源图像内容。
图像内容适应目标显示器方法

[发明专利]一种可见光图像与远红外图像目标配准方法-CN201910321375.0有效
发明人：漆昇翔;黄大羽 -专利权人：中国航空无线电电子研究所
申请日： 2019-04-19 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本发明提供本申请提出了一种可见光图像与远红外图像目标配准方法，所述方法包括：分别提取可见光图像与远红外图像的空间灰度直方图特征；基于所述空间灰度直方图特征，对可见光图像与远红外图像目标进行粗分类；分别提取可见光图像与远红外图像的边缘特征，得到边缘方向直方图特征；根据所述边缘方向直方图特征，分别提取可见光图像与远红外图像的空间边缘方向直方图特征；基于所述空间边缘方向直方图特征，实现可见光图像目标和远红外图像目标精配准。
一种可见光图像红外目标方法

[发明专利]对象检测方法和对象检测装置-CN201410226011.1在审
发明人：伍健荣 -专利权人：富士通株式会社
申请日： 2014-05-26 - 公布日： 2016-02-17 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种对象检测方法和一种对象检测装置，其中，对象检测方法包括：将当前帧图像分解成多个子图像，每个子图像包括多个子块；计算每一子块的方向梯度直方图特征，方向梯度直方图特征包含与各角度对应的梯度序列；对梯度序列进行数值变换，生成简化方向梯度直方图特征；根据每一子图像的所有子块的简化方向梯度直方图特征得到每一子图像块的简化方向梯度直方图特征；采用分类器对每一子图像块的简化方向梯度直方图特征进行检测，通过本发明的技术方案，简化了方向梯度直方图特征，并由此减少了对噪声的敏感度。
对象检测方法装置

[发明专利]一种基于均值偏移的复杂场景下目标跟踪方法及装置-CN201210153908.7有效
发明人：雷军;徐庆华 -专利权人：深圳中兴力维技术有限公司
申请日： 2012-05-17 - 公布日： 2017-02-15 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于均值偏移的复杂场景下目标跟踪方法及装置，所述方法包括获取场景的视频数据，对其进行运动目标分离，得到前景目标；提取前景目标中的二阶颜色直方图特征和梯度加权直方图特征，并基于所述二阶颜色直方图特征和梯度加权直方图特征以均值偏移算法为框架对前景目标进行目标跟踪本发明通过将二阶颜色直方图特征和梯度加权直方图特征相融合，并以均值偏移算法为框架实现目标跟踪，可以提高目标跟踪算法的准确度以及鲁棒性。
一种基于均值偏移复杂场景目标跟踪方法装置

[发明专利]基于共生稀疏直方图的图像检索方法-CN201310283992.9有效
发明人：刘广海 -专利权人：刘广海
申请日： 2013-07-08 - 公布日： 2013-09-25 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于共生稀疏直方图的图像检索方法，该方法基于初级视觉特征以及视觉显著性区域的图像特征表达以及图像检索，提出共生稀疏直方图的新型图像特征表达方法。共生稀疏直方图可专门用于自然图像分析，并且能够比MPEG-7的边缘直方图描述子和MTH方法获得更高的检索精确度。它整合了共生矩阵，稀疏性和直方图的优点，利用直方图来表达稀疏特征，能够表达初级视觉特征以及它们之间的空间属性，在一定程度上符合人类视觉注意选择性机制。
基于共生稀疏直方图图像检索方法

[发明专利]一种基于LGBP编码的手指多模态特征融合方法-CN201510518806.4有效
发明人：杨金锋;仲贞;师一华;贾桂敏 -专利权人：中国民航大学
申请日： 2015-08-20 - 公布日： 2019-01-11 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于LGBP编码的手指多模态特征融合方法。其包括利用Gabor滤波器对手指三模态ROI图像进行Gabor滤波，获得幅度特征图像；对图像进行编码，形成特征编码图像；对图像进行分块；将分块图像的像素点看成是特征点提取其灰度特征，形成灰度特征向量；将灰度特征向量叠加，形成灰度特征直方图，再将灰度特征直方图串联形成分块图像的灰度特征直方图；将手指单模态灰度特征直方图串联融合形成手指三模态灰度特征直方图；计算两幅待匹配的手指三模态ROI图像的灰度特征直方图相交系数来判断两者是否匹配
一种基于 lgbp 编码手指多模态特征融合方法

[发明专利]一种远程人脸图像的身份识别方法-CN200610087035.9在审
发明人：邵刚;庄镇泉;庄连生;李斌;王睿斌 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2006-06-12 - 公布日： 2007-12-19 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种远程人脸图像的身份识别方法：服务器端对标准人脸图像经光照预处理、Gabor滤波和Gabor系数归一化、子窗口分析和Gabor直方图统计，得到标准人脸图像的Gabor直方图特征；根据标准人脸图像的Gabor直方图特征构建弱分类器，利用分布式估计算法筛选出最优的弱分类器组合，构成强分类器，强分类器对应的Gabor直方图特征为标准人脸图像的最优Gabor直方图特征；服务器端对待识别人脸图像进行光照预处理、Gabor滤波和Gabor系数归一化、子窗口分析和Gabor直方图统计，提取待识别人脸图像的最优Gabor直方图特征，逐一的与标准人脸图像的最优Gabor直方图特征比较产生待识别样本，根据训练阶段得到的强分类器对待识别样本进行分类
一种远程图像身份识别方法

[发明专利]一种图像识别方法及装置-CN201610639124.3有效
发明人：杨茜 -专利权人：杭州励飞软件技术有限公司
申请日： 2016-08-05 - 公布日： 2019-06-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种图像识别方法及装置，所述方法包括：根据原始图像获取N个图像特征L个尺度的蕴含空间信息的特征向量，所述L个尺度中，子区域以上下划分为主，以得到各子区域基于这N个图像特征的特征向量，获取所述L个尺度的分块直方图的第一直方图权重，该连接直方图的中心子区域的权重已增加以减小环境的影响；基于所述第一直方图权重连接各个尺度的直方图从而获取所述L个尺度的分块直方图的串联直方图，并可以基于所述串联直方图获取各尺度各子区域的所述N个图像特征；利用所述特征向量对所述原始图像进行分类识别。
一种图像识别方法装置

[发明专利]一种人脸特征点精确定位方法-CN200910085434.5无效
发明人：祝世虎;封举富 -专利权人：北京大学
申请日： 2009-05-22 - 公布日： 2009-10-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸特征点精确定位方法，属于数字图像处理技术领域。本方法包括：从已有的人脸图像截取分析窗口；再将分析窗口以特征点为中心等分得到分析区；对每个分析区进行R次LBP处理(每次处理的中心点和周围点间距分别为1，2，…R像素)得到R个LBP图，进而得到各个直方图；以R个直方图的总和作为分析区的直方图；并以各个分析区直方图的均值作为分析区特征直方图；对取待分析图基于每个像素同样截取分析窗口和划分分析区；对分析区进行LineLBP处理，得到LBP图，进而得到直方图，计算该直方图和分析区特征直方图之间的卡方距离；对卡方距离求和；以和最小时的像素点作为特征点。本发明可用于人脸图像处理时精确定位人脸特征点。
一种特征精确定位方法

[发明专利]人脸关键点检测方法、介质、装置和计算设备-CN201911214676.X在审
发明人：蔡苗苗;尤才乾;唐胜标;刘华平 -专利权人：杭州网易云音乐科技有限公司
申请日： 2019-12-02 - 公布日： 2020-04-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：该方法包括：将待检测人脸关键点的人脸图像划分为多个特征提取区域；根据所述特征提取区域的像素信息确定所述特征提取区域的方向梯度直方图；根据所述方向梯度直方图确定所述特征提取区域的局部直方图特征；根据所述人脸图像内的各个特征提取区域的局部直方图特征确定所述人脸图像的整体直方图特征；将所述整体直方图特征输入预先训练的卷积神经网络以得到所述人脸图像中的人脸关键点的位置信息。
关键检测方法介质装置计算设备

[发明专利]一种基于均值偏移多特征融合的目标跟踪方法及装置-CN201210153910.4有效
发明人：徐庆华;吴贻刚;顾恩超;裴卫斌;应红峰;冯雪 -专利权人：深圳中兴力维技术有限公司
申请日： 2012-05-17 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于均值偏移多特征融合的目标跟踪方法及装置，所述方法包括获取场景的视频数据，对其进行运动目标分离，得到前景目标；提取前景目标中的二阶梯度加权直方图特征和颜色直方图特征，并基于所述二阶梯度加权直方图特征和颜色直方图特征以均值偏移算法为框架对前景目标进行运动目标跟踪本发明通过将二阶梯度加权直方图和颜色直方图特征相融合的方法，并以均值偏移算法为框架实现目标跟踪，可以提高目标跟踪算法的准确度以及鲁棒性。
一种基于均值偏移特征融合目标跟踪方法装置

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