[发明专利]车辆出入检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种车辆出入检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中该方法包括：获取车辆出入检测请求，并根据所述车辆出入检测请求获取对应的视频流；对所述视频流采用光流法进行预处理，提取所述视频流中包含移动物体的待检测图像；通过识别模型对所述包含移动物体的待检测图像进行车辆检测以及车牌信息识别；对检测到的车辆进行车辆出入的判别。本发明实现了在车辆出入识别过程中引入光流技术进行视频分析，避免了硬件触发的局限性与不稳定性，大大提高了检测的准确性。此外，本发明结合了车辆检测与车牌信息识别，弥补了传统车牌识别技术无法识别无牌车辆的技术缺陷。

技术领域

本发明涉及计算机识别技术领域，特别是涉及一种车辆出入检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

目前，随着计算机以及智能识别技术的发展，现代车牌识别系统大量运用图像识别技术识别车辆号牌信息，相比原来的人工记录有了明显的效率提升，但是还是如下有不足之处。

第一，在车牌识别系统的触发上有许多不同的做法，其中常见的包括超声波检测触发、红外检测触发、地感线圈检测触发等。然而，超声波、红外、地感线圈等检测触发配件在实际生产环境中容易被雨水侵蚀或者因为长期车辆碾压而失去原有的灵敏度，缺乏稳定性，增加了系统的维护成本。

第二，传统的车牌识别系统仅针对车辆做车牌识别，并未对车辆的行驶方向进行判别，其无法实现单一车牌识别系统(单一摄像头)识别车辆行驶方向(进出)。在部署系统时时，需要建设两个及以上的岔道，造成了不必要的资源浪费。

第三，在车牌识别算法方面，传统的车牌识别技术已经非常成熟了，其识别成功率可达到99％及以上。但是，这些车牌识别仅针对有牌照车辆适用，面对无牌车辆就难以实现分析记录。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种车辆出入检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种车辆出入检测方法，所述方法包括：

获取车辆出入检测请求，并根据所述车辆出入检测请求获取对应的视频流；

对所述视频流采用光流法进行预处理，提取所述视频流中包含移动物体的待检测图像；

通过识别模型对所述包含移动物体的待检测图像进行车辆检测以及车牌信息识别；

对检测到的车辆进行车辆出入的判别。

在其中一个实施例中，对所述视频流采用光流法进行预处理，提取所述视频流中包含移动物体的待检测图像的步骤还包括：

对获取的视频流进行格式转换；

采用光流法分析所述视频流中是否有移动物体进入特定区域，抓拍移动物体进入特定区域时的图像；

对所述抓拍得到的图像进行质量分析并提取其中的高质量图像作为待检测图像。

在其中一个实施例中，所述通过识别模型对所述包含移动物体的待检测图像进行车辆检测以及车牌信息识别的步骤还包括：

通过第一识别模型对所述包含移动物体的待检测图像进行车辆检测；

提取包含车辆的图像，并对所述包含车辆的图像进行二值化处理；

判断所述包含车辆的图像中是否包含车牌以及车牌是否被遮挡或者有污损情况；

利用第二识别模型对所述包含车辆的图像中的车牌进行车牌信息识别，并存储相关信息用于车辆出入的判别以及车牌信息的比对。

在其中一个实施例中，所述对检测到的车辆进行车辆出入的判别的步骤还包括：

根据车牌信息识别输出的车牌位置变化得到车牌移动偏移量；