[发明专利]组合定价方法与装置

说明书

本公开提供一种组合定价方法与装置。组合定价方法包括：获取第一预设周期的商品销售数据；根据所述商品销售数据对商品需求函数进行拟合，确定一组竞品中每种商品的自身价格弹性和转移弹性；根据所述自身价格弹性、所述转移弹性和所述商品销售数据确定组合毛利最大时该组竞品中每种商品的价格。本公开提供的组合定价方法可以提高商品的整体收益。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种可以应用到大数据平台的商品组合定价方法与装置。

背景技术

商品的多样性和丰富性增大了企业对于商品价格管理精细化和精准化的难度。现在通常的定价方法是基于历史数据分析商品的价格敏感性，根据得到的量价关系分析各个商品在不同价格下的销售额和毛利额，从而选取使各个商品个体的收益最大化的价格。

然而，企业的收益与众多商品相关，由于职能分工和商品数据所限，企业会重点关注某些商品并考虑各个商品个体的效益最大化，但企业的整体收益会受到全部商品的整体影响，单个SKU(Stock Keeping Unit，商品编号)的最优价格并不一定能够使整体效果收益最佳，企业的定价决策应考虑海量商品的整体收益。批量商品之间相互影响，个体最优不代表整体效果最优。相关技术在考虑最优定价时忽略了商品整体的效益最大化。

其次，商品的多样性使消费者在购买前通常会权衡竞品价格，并由于价格因素转而购买其他相似商品，发生消费转移。消费转移行为对商品的定价和企业的整体收益都会产生影响，反应到商品的量价关系上，商品自身价格变化会对该商品自身销量和竞品销量均产生影响，其他商品的价格变化使得消费者产生了消费转移，同样也会影响到商品销量，影响的大小可通过消费者数据拟合模型得到。相关技术缺乏对消费转移行为的考量。

因此，需要一种能够考量整体收益和消费转移行为的组合定价方法，以使整体商品取得最大收益。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种组合定价方法与组合定价装置，用于至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的商品定价策略考量关系少、效率低、整体收益不够最优的问题。

根据本公开实施例的第一方面，提供一种组合定价方法，包括：获取第一预设周期的商品销售数据；根据所述商品销售数据对商品需求函数进行拟合，确定一组竞品中每种商品的自身价格弹性和转移弹性；根据所述自身价格弹性、所述转移弹性和所述商品销售数据确定组合毛利最大时该组竞品中每种商品的价格。

在本公开的一种示例性实施例中，所述根据所述商品销售数据对商品需求函数进行拟合，确定一组竞品中每种商品的自身价格弹性和转移弹性包括：

根据所述商品销售数据获取每种所述商品的多组销量数据Q_A、成交价数据P_A、自然变化系数T_A、销售时同组竞品价格P_B；

通过公式Q_A＝α_A-β_A·P_A-γ_A·(P_A-P_B)+δ_A·T_A对每种所述商品的需求函数进行拟合，其中α_A是拟合常数项，β_A是所述自身价格弹性，γ_A是所述转移弹性，δ_A为拟合销售趋势系数。

在本公开的一种示例性实施例中，所述自然变化系数包括销售日期影响系数与商品生命周期系数之和。

在本公开的一种示例性实施例中，确定组合毛利最大时该组竞品中每种商品的价格包括：