[发明专利]组合定价方法与装置

权利要求书

1.一种组合定价方法，其特征在于，包括：

获取第一预设周期的商品销售数据；

根据所述商品销售数据对商品需求函数进行拟合，确定一组竞品中每种商品的自身价格弹性和转移弹性；

根据所述自身价格弹性、所述转移弹性和所述商品销售数据确定组合毛利最大时该组竞品中每种商品的价格。

2.如权利要求1所述的组合定价方法，其特征在于，所述根据所述商品销售数据对商品需求函数进行拟合，确定一组竞品中每种商品的自身价格弹性和转移弹性包括：

根据所述商品销售数据获取每种所述商品的多组销量数据Q_A、成交价数据P_A、自然变化系数T_A、销售时同组竞品价格P_B；

通过公式Q_A＝α_A-β_A·P_A-γ_A·(P_A-P_B)+δ_A·T_A对每种所述商品的需求函数进行拟合，其中α_A是拟合常数项，β_A是所述自身价格弹性，γ_A是所述转移弹性，δ_A为拟合销售趋势系数。

3.如权利要求2所述的组合定价方法，其特征在于，所述自然变化系数包括销售日期影响系数与商品生命周期系数之和。

4.如权利要求1～3任一项所述的组合定价方法，其特征在于，确定组合毛利最大时该组竞品中每种商品的价格包括：

根据所述商品销售数据获取每种所述商品的采购成本；

根据每种所述商品的所述采购成本和所述商品需求函数、待定销售价格确定单品毛利函数；

根据所述该组竞品的单品毛利函数之和确定组合毛利函数；

求解所述组合毛利函数关于每种所述商品的待定销售价格的偏导数，将所述偏导数等于零时的多个待定销售价格对应确定为每种所述商品的价格。

5.如权利要求4所述的组合定价方法，其特征在于，所述求解所述偏导数通过R脚本实现。

6.如权利要求1所述的组合定价方法，其特征在于，所述获取第一预设周期的商品销售数据包括：

从大数据平台获取第二预设周期内每种商品的销量数据、成交价数据、采购成本数据、订单时间数据、商品生命周期数据，所述第二预设周期大于所述第一预设周期；

对以上数据进行清洗，过滤异常数值，填补缺失值；

按所述第一预设周期确定所述每种商品的销量数据；

根据所述订单时间数据和所述商品生命周期数据确定所述商品在第一预设周期内的自然变化系数。

7.如权利要求6所述的组合定价方法，其特征在于，所述从大数据平台获取所述第二预设周期内每种商品的销量数据、成交价数据、采购成本数据、订单时间数据、商品生命周期数据包括：

根据所述销量数据、成交价数据、采购成本数据、订单时间数据、商品上架时间数据使用Hive SQL生成以商品为维度的数据中间表；

使用HQL读取所述数据中间表，传送到已安装Python、R和Hive编译功能的服务器上。

8.一种组合定价装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，设置为获取第一预设周期的商品销售数据；

转移弹性确定模块，设置为根据所述商品销售数据对商品需求函数进行拟合，确定一组竞品中每种商品的自身价格弹性和转移弹性；

组合价格确定模块，设置为根据所述自身价格弹性、所述转移弹性和所述商品销售数据确定组合毛利最大时该组竞品中每种商品的价格。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器；以及

耦合到所属存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器中的指令，执行如权利要求1-7任一项所述的组合定价方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的组合定价方法。