[发明专利]一种医学图像处理方法、系统、设备、存储介质

权利要求书

1.一种医学图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

病灶图像获取步骤，根据医学图像提取病灶图像；

得分生成步骤，根据所述病灶图像获取多个病灶得分，所述病灶得分为所述病灶图像属于不同图像异常程度的第一异常概率；

第二异常概率获取步骤，根据所述医学图像和所述病灶图像获取所述医学图像的多个第二异常概率，所述第二异常概率为所述医学图像属于不同图像异常程度的概率；

分类步骤，根据多个所述第一异常概率、多个所述第二异常概率和不同的权重系数按照不同图像异常程度获取所述医学图像属于不同图像异常程度的最终概率，并将最大的所述最终概率的图像异常程度作为所述医学图像的图像异常程度。

2.根据权利要求1所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述医学图像包括眼底照片。

3.根据权利要求1所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述病灶图像获取步骤包括：

根据所述医学图像和分割神经网络获取多种病灶掩模图像；

根据所述病灶掩模图像和所述医学图像获取多种所述病灶图像。

4.根据权利要求3所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述得分生成步骤包括：

分别提取多种所述病灶图像的病灶特征，所述病灶特征包括颜色或形状；

拼接多个所述病灶特征并将其输入第一机器学习分类算法获取多个所述病灶得分。

5.根据权利要求3所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述第二异常概率获取步骤包括：

根据所述医学图像、多种所述病灶图像和第二机器学习分类算法获取所述医学图像的多个第二异常概率。

6.根据权利要求1至5任一项所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述图像异常程度包括正常、轻度第一异常、中度第一异常、重度第一异常和第二异常。

7.根据权利要求1至5任一项所述的医学图像处理方法，其特征在于，所述第一异常概率的权重系数为0.2，所述第二异常概率的权重系数为0.8。

8.一种医学图像处理系统，其特征在于，包括：

病灶图像获取单元，用于根据医学图像提取病灶图像；

得分生成单元，用于根据所述病灶图像获取多个病灶得分，所述病灶得分为所述病灶图像属于不同图像异常程度的第一异常概率；

第二异常概率获取单元，用于根据所述医学图像和所述病灶图像获取所述医学图像的多个第二异常概率，所述第二异常概率为所述医学图像属于不同图像异常程度的概率；

分类单元，用于根据多个所述第一异常概率、多个所述第二异常概率和不同的权重系数按照不同图像异常程度获取所述医学图像属于不同图像异常程度的最终概率，并将最大的所述最终概率的图像异常程度作为所述医学图像的图像异常程度。

9.一种医学图像处理设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及，

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行如权利要求1至7任一项所述的医学图像处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机执行如权利要求1至7任一项所述的医学图像处理方法。