[发明专利]个性化新闻的自动推送方法、装置和计算设备

说明书

本发明提供了一种个性化新闻的自动推送方法和装置。该方法包括：获取待推送的目标用户的用户特征以及待推送新闻的内容特征；将所述用户特征与所述内容特征进行匹配，得到符合所述用户特征的待推送新闻；将符合所述用户特征的待推送新闻自动推送给所述目标用户。本发明通过将用户特征与新闻的内容特征进行匹配来为用户推荐个性化新闻，能够有效利用所有的内容数据，使推送内容可以覆盖更多的新闻内容，在匹配用户特征的同时不会收敛于用户兴趣类型，为用户带来更佳的阅读体验。同时，通过将符合用户特征的个性化新闻自动推送给目标用户，有效地提高了平台推送新闻的效率。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，特别是一种个性化新闻的自动推送方法、个性化新闻的自动推送装置、计算机存储介质以及计算设备。

背景技术

目前网络传媒发展迅速，用户可以随时随地通过移动设备获取信息。对企业来说，如何在海量的信息中及时为用户推送所需信息成为一个亟待解决的问题。当前背景下，信息流(feed)内容推送，主要有两种形式：第一种是以人工运营为主，大部分中小企业采用该方式。但是，人工运营的推送方式固然可以实现内容推送，但受限于运营人员的经验不同以及人力的成本，内容评价标准及获取内容体量都比较小，且不易扩展。第二种是以自动化运营为代表，部分大型公司采用该方式。但是，自动化运营方式虽然节省了部分运营人力，但推送效果差强人意，且推送内容同质化严重，效果不佳。

现有的信息流内容推送所采用的技术方案主要先根据算法刻画用户的兴趣标签，然后运营人员根据用户的兴趣标签挑选热点文章(新闻)，再将所选择的热点文章(新闻)推送给有该兴趣标签的用户。然而，在现有技术方案中，一方面，推送内容只是覆盖到了热点新闻，而热点新闻只占总新闻的很小一部分，不能有效利用除热点新闻外的其他内容，数据利用率低。另一方面，根据用户兴趣做新闻推荐会出现收敛性的问题，导致用户获得有价值内容的概率降低。

因此，亟需一种能够针对用户特征为用户推荐更多有价值的新闻内容，同时又不会收敛于用户兴趣类型的新闻推送方法。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的个性化新闻的自动推送方法、个性化新闻的自动推送装置、计算机存储介质以及计算设备。

根据本发明实施例的一方面，提供了一种个性化新闻的自动推送方法，包括：

获取待推送的目标用户的用户特征以及待推送新闻的内容特征；

将所述用户特征与所述内容特征进行匹配，得到符合所述用户特征的待推送新闻；

将符合所述用户特征的待推送新闻自动推送给所述目标用户。

可选地，所述用户特征包括下列至少之一：

性别、年龄、教育程度、职业、地理位置、点击行为、搜索行为、阅读兴趣、阅读时间、操作系统、客户端机型、用户点击的不喜欢信息。

可选地，所述内容特征包括下列至少之一：

文章标题、文章关键词、文章兴趣分类、正文质量、标题质量、时效性、标题与内容匹配度、文章源权威性。

可选地，获取待推送的目标用户的用户特征，包括：

根据所述目标用户的生物特征和/或历史浏览行为，通过第一指定算法进行挖掘，得到所述目标用户的用户特征。

可选地，所述生物特征包括用户的自然属性和/或社会属性。

可选地，所述自然属性包括下列至少之一：

性别、年龄、人生阶段；

所述社会属性包括下列至少之一：

教育程度、职业、经济收入、消费能力、常驻地、上网时段、消费习惯、社交爱好。