[发明专利]个性化新闻的自动推送方法、装置和计算设备

权利要求书

1.一种个性化新闻的自动推送方法，包括：

获取待推送的目标用户的用户特征以及待推送新闻的内容特征；

将所述用户特征与所述内容特征进行匹配，得到符合所述用户特征的待推送新闻；

将符合所述用户特征的待推送新闻自动推送给所述目标用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述用户特征包括下列至少之一：

性别、年龄、教育程度、职业、地理位置、点击行为、搜索行为、阅读兴趣、阅读时间、操作系统、客户端机型、用户点击的不喜欢信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述内容特征包括下列至少之一：

文章标题、文章关键词、文章兴趣分类、正文质量、标题质量、时效性、标题与内容匹配度、文章源权威性。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，获取待推送的目标用户的用户特征，包括：

根据所述目标用户的生物特征和/或历史浏览行为，通过第一指定算法进行挖掘，得到所述目标用户的用户特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述生物特征包括用户的自然属性和/或社会属性。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述自然属性包括下列至少之一：

性别、年龄、人生阶段；

所述社会属性包括下列至少之一：

教育程度、职业、经济收入、消费能力、常驻地、上网时段、消费习惯、社交爱好。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第一指定算法包括逻辑回归LR模型机器学习算法和embedding聚类算法。

8.一种个性化新闻的自动推送装置，包括：

特征挖掘模块，适于获取待推送的目标用户的用户特征以及待推送新闻的内容特征；

特征匹配模块，适于将所述用户特征与所述内容特征进行匹配，得到符合所述用户特征的待推送新闻；以及

自动推送模块，适于将符合所述用户特征的待推送新闻自动推送给所述目标用户。

9.一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算设备上运行时，导致所述计算设备执行根据权利要求1-7中任一项所述的个性化新闻的自动推送方法。

10.一种计算设备，包括：

处理器；以及

存储有计算机程序代码的存储器；

当所述计算机程序代码被所述处理器运行时，导致所述计算设备执行根据权利要求1-7中任一项所述的个性化新闻的自动推送方法。