[发明专利]一种检测人脸痣的方法及移动终端

说明书

本发明公开了一种检测人脸痣的方法，该方法适于在移动终端中执行，该方法包括步骤：通过人脸检测方法获取待检测图像中的人脸区域，生成人脸区域图像；生成人脸区域图像的亮通道图像；通过预定滤波方式对所述亮通道图像进行滤波处理；以及根据亮通道图像中每个像素点滤波前后的像素值判断该像素点是否属于人脸痣。本发明一并公开了相应的移动终端。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是一种检测人脸痣的方法及移动终端。

背景技术

随着生物特征识别技术的飞速发展，生物特征已成为身份验证的重要手段。当前的生物特征识别技术主要包括：指纹识别、视网膜识别、虹膜识别、人脸识别等。其中，人脸识别由于具有直接、友好、方便等特点，得到了广泛的研究和应用。除此之外，人脸识别技术能够对人脸识别的结果作进一步地分析，得到有关性别、年龄、表情等诸多额外的丰富信息，扩展了人脸识别的应用前景。而人脸中痣的检测作为人脸识别的辅助手段，具有重大的应用价值。

另一方面，随着美颜工具日益盛行，越来越多的用户在拍摄人像时，使用美颜工具对人脸部分进行美化，以得到皮肤细腻的图片。而一般的美颜方法是对整个面部区域进行高斯模糊处理，以致于无法保留图片中人脸上的痣，导致处理后的图片不真实。故而在图像美化应用中，也常需要对人脸痣进行检测后加以处理。

然而，由于人脸成像时的光照不一致，有的光照比较强烈，有的比较暗淡，加之人脸中的眼角、嘴角、皱纹和鼻孔等组织对痣检测的干扰很强烈。因此，需要一种能准确快速地检测人脸痣的方案。

发明内容

为此，本发明提供了一种检测人脸痣的方法及移动终端，以力图解决或者至少缓解上面存在的至少一个问题。

根据本发明的一个方面，提供了一种检测人脸痣的方法，该方法适于在移动终端中执行，包括步骤：通过人脸检测方法获取待检测图像中的人脸区域，生成人脸区域图像；生成人脸区域图像的亮通道图像；通过预定滤波方式对所述亮通道图像进行滤波处理；以及根据亮通道图像中每个像素点滤波前后的像素值判断该像素点是否属于人脸痣。

可选地，在根据本发明的检测人脸痣的方法中，根据亮通道图像中每个像素点滤波前后的像素值判断该像素点是否属于人脸痣的步骤包括：对于亮通道图像中每个像素点，计算滤波后像素值与该像素点在亮通道图像中像素值的差值；以及当该差值大于阈值时，确认该像素点属于人脸痣。

可选地，在根据本发明的检测人脸痣的方法中，生成人脸区域图像的亮通道图像的步骤包括：计算人脸区域图像中每个像素点的亮度值，生成亮度图；采用第一滤波模板通过最大值滤波对所述亮度图进行滤波处理，得到亮通道图像。

可选地，在根据本发明的检测人脸痣的方法中，计算人脸区域图像中每个像素点的亮度值的步骤包括：遍历人脸区域图像中的像素点，将每个像素点的R、G、B分量中的最大值作为该像素点的亮度值。

可选地，在根据本发明的检测人脸痣的方法中，第一滤波模板的大小与人脸区域图像的大小相关，且所述第一滤波模板为圆形。

可选地，在根据本发明的检测人脸痣的方法中，通过预定滤波方式对亮通道图像进行滤波处理的步骤包括：以亮通道图像中每个像素点为中心生成该像素点的邻域；计算该像素点的邻域内所有像素点的像素值的中值；以及利用中值替代该像素点的像素值。

可选地，在根据本发明的检测人脸痣的方法中，通过预定滤波方式对亮通道图像进行滤波处理的步骤还包括：通过中值滤波方法对所述亮通道图像进行滤波处理。

根据本发明的又一方面，提供了一种移动终端，包括：一个或多个处理器；和存储器；一个或多个程序，其中一个或多个程序存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行，一个或多个程序包括用于执行如上所述方法中的任一方法的指令。