[发明专利]基于配网故障大数据的抢修驻点和路径优化方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于配网故障大数据的抢修驻点和路径优化方法及系统，属于配网抢修驻点及路径优化领域，其特征在于：所述基于配网故障大数据的抢修驻点和路径优化方法包括如下步骤：S1、获取目标区域内的历史故障、配电网线路地理信息、天气状况、物理约束数据，综合考虑多种故障抢修影响因素，建立配电网抢修驻点和路径优化模型；S2、采用基于统计聚类法进行全局计算，实现对抢修驻点的优化配置及路径规划，缩短平均抢修时间，提高配电网抢修工作效率。本发明解决了目前配网抢修驻点配置主要依赖于主观经验判断，缺少科学建模，较少综合考虑多种故障抢修影响因素，造成抢修驻点配置和路径选择不合理，导致配电网故障抢修时间的增加的问题。

技术领域

本发明属于配网抢修驻点及路径优化领域，尤其涉及一种基于配网故障大数据的抢修驻点和路径优化方法及系统。

背景技术

众所周知，电力系统中各种电压的变电所及输配电线路组成的整体，称为电力网，简称电网。它包含变电、输电、配电三个单元。电力网的任务是输送与分配电能，改变电压。电网的安全正常运营是保证人力正常生产生活的关键因素，为了保证电网的正常安全运营，需要配置一些抢修驻点。

目前配网抢修驻点配置主要依赖于主观经验判断，缺少科学建模，较少综合考虑多种故障抢修影响因素，造成抢修驻点配置和路径选择不合理，导致配电网故障抢修时间的增加，一定程度上降低了配电网抢修的效率。随着电力大数据技术的不断发展，挖掘配网故障大数据以优化抢修驻点和路径，能够缩短抢修时间，提高配网抢修工作效率。

发明内容

针对现有技术存在的问题，本发明旨在解决目前配网抢修驻点配置主要依赖于主观经验判断，缺少科学建模，较少综合考虑多种故障抢修影响因素，造成抢修驻点配置和路径选择不合理，导致配电网故障抢修时间的增加的问题。

本发明的目的在于提供一种基于配网故障大数据的抢修驻点和路径优化方法，包括如下步骤：

S1、获取目标区域内的历史故障、配电网线路地理信息、天气状况、物理约束数据，综合考虑多种故障抢修影响因素，建立配电网抢修驻点和路径优化模型；

S2、采用基于统计聚类法进行全局计算，实现对抢修驻点的优化配置及路径规划，缩短平均抢修时间，提高配电网抢修工作效率。

进一步：在上述S1中：

配电网抢修驻点及路径最优化模型表达形式如下：

定义变量：

Z＝(z₁,z₂,...,z_N)为已知的N个故障点的位置坐标；

X＝(x₁,x₂,...,x_M)为未知的M个待求驻点的位置坐标；

w_ij≥0，i＝1,…,M,j＝1,…,N；w_ij表示从x_i到z_j的影响因素的权重；

目标函数：

C表示优化目标为抢修驻点到故障点的加权距离，使得加权距离最短；||x_i-z_j||为x_i到z_j的距离；

约束条件为：

表示故障点到达驻点的影响因素的权重和为1；

S＝{s₁,…,s_L}为具有L个影响因子的集合，则S将Z分成了L个{Z₁,…,Z_L}不相交簇，s_i的权重s_i为天气影响因素或道路影响因素或历史故障影响因素或线路影响因素；