[发明专利]一种模型的处理方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例公开了一种模型的处理方法、装置及设备，所述方法包括：获取待融合的目标模型，以及构建所述目标模型的过程中产生的第一备选模型；从所述第一备选模型中，选取满足预定筛选条件的第二备选模型，所述预定筛选条件用于筛选与所述目标模型进行模型融合的模型；将选取的所述第二备选模型与所述目标模型进行模型融合，以确定模型效果优于所述目标模型的融合模型。

技术领域

本说明书涉及计算机技术领域，尤其涉及一种模型的处理方法、装置及设备。

背景技术

随着终端技术和网络技术的不断发展，通过终端设备和互联网完成用户需要进行的工作或任务成为一种重要的方式。而为了方便用户可以随时随地享受到服务提供商提供的某项或多项业务服务，很多业务已经从线下发展到线上。由于网络环境的复杂性和用户需求的差异性等，使得各业务系统需要针对不同的情况进行相应的处理，由于遇到的情况不同，相应的处理方式可能不同，这样就需要构建相应的模型针对业务中出现的不同情况进行相应的处理。

构建模型的过程中，由于出现的情况可能存在多样性，因此，需要使用多种不同的算法分别构建相应的模型，然后再通过对构建的模型的验证处理，从构建的多个模型中选择模型效果最好的模型作为最终构建完成的模型(可以称为目标模型，在实际应用中还可以称为冠军模型)，而其它没有被选取的模型(即备选模型)将被废弃。然而，通过前期大量的工作构建的备选模型由于没有被选取而被废弃，造成了资源的浪费，因此，需要提供一种可以减少资源浪费，还可以增益最终构建完成的模型效果的方案。

发明内容

本说明书实施例的目的是提供一种模型的处理方法、装置及设备，以提供一种可以减少资源浪费，还可以增益最终构建完成的模型效果的方案。

为了实现上述技术方案，本说明书实施例是这样实现的：

本说明书实施例提供的一种模型的处理方法，所述方法包括：

获取待融合的目标模型，以及构建所述目标模型的过程中产生的第一备选模型；

从所述第一备选模型中，选取满足预定筛选条件的第二备选模型，所述预定筛选条件用于筛选与所述目标模型进行模型融合的模型；

将选取的所述第二备选模型与所述目标模型进行模型融合，以确定模型效果优于所述目标模型的融合模型。

可选地，所述从所述第一备选模型中，选取满足预定筛选条件的第二备选模型，包括：

获取所述第一备选模型的AUC值；

从所述第一备选模型中，选取AUC值大于预定AUC阈值的第一备选模型，将选取的第一备选模型作为满足预定筛选条件的第二备选模型。

可选地，所述从所述第一备选模型中，选取满足预定筛选条件的第二备选模型，包括：

根据预定的样本参数构建相应的样本数据；

将所述样本数据分别输入到每个所述第一备选模型中，得到每个所述第一备选模型对应的结果；

将所述结果处于预定置信区间内的第一备选模型作为满足预定筛选条件的第二备选模型。

可选地，所述样本参数至少包括方差、协方差、最小值、最大值、偏度和峰度中的一种或多种。

可选地，所述根据预定的样本参数构建相应的样本数据，包括：

如果所述第一备选模型的数量超过预定的数量阈值，则根据预定的样本参数构建相应的样本数据。

可选地，所述从所述第一备选模型中，选取满足预定筛选条件的第二备选模型，包括：

如果所述第一备选模型的数量未超过预定的数量阈值，则将所述第一备选模型作为满足预定筛选条件的第二备选模型。