[发明专利]一种交互式图像分割方法

说明书

本发明公开了一种交互式图像分割方法，包括以下步骤：A、对待处理图像进行灰度化处理，得到灰度图像；B、使用同一分割策略对待处理图像和灰度图像进行分割；C、对两幅图像所分割出的图像块进行对比，根据位于两幅图像上同一位置的两个图像块的偏差值对分割策略进行修改正；D、使用修正后的分割策略重复上述步骤B和步骤C，直至步骤C中得出的偏差值小于设定阈值。本发明可以解决现有技术的不足，提高了图像分割的速度和精确度。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其是一种交互式图像分割方法。

背景技术

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤组成。目前，彩色图像分割有多种分类方法，如把图像分割问题看作是基于颜色和空间特征的分类问题，可以分为有监督和无监督分类问题。有监督算法包括最大似然树、决策树、K最近邻、神经元网络等，无监督的有自适应阈值法、模糊C一均值、球坐标变换/中心分裂、主分量变换、分裂合并、多分辨率等。但是，现有的图像分割方法存在运算量大，边缘处理不佳的问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种交互式图像分割方法，能够解决现有技术的不足，提高了图像分割的速度和精确度。

为解决上述技术问题，本发明所采取的技术方案如下。

一种交互式图像分割方法，包括以下步骤：

A、对待处理图像进行灰度化处理，得到灰度图像；

B、使用同一分割策略对待处理图像和灰度图像进行分割；

C、对两幅图像所分割出的图像块进行对比，根据位于两幅图像上同一位置的两个图像块的偏差值对分割策略进行修改正；

D、使用修正后的分割策略重复上述步骤B和步骤C，直至步骤C中得出的偏差值小于设定阈值。

作为优选，步骤A中，灰度化的变换公式为，

其中，

r为待处理图像像素值的万分之一。

作为优选，步骤B中，分割策略包括，

B1、随机取得10×10的像素区域，分别计算待分割图像和灰度图像的特征矩阵；

B2、计算两个特征矩阵的特征向量，若存在分别属于两个特征矩阵的特征向量的马氏距离与其欧氏距离相等，则使用这一特征向量对这一像素区域进行重构；若不存在，则使用灰度图像的特征矩阵对待分割图像进行归一化处理，使用待分割图像的特征矩阵对灰度图像进行归一化处理，然后重新选择像素区域，重复上述的B1和B2步骤，直至所有像素区域均进行至少一次重构；

B3、使用重构后图像中与原图像变化率最低的图像区域作为分割线段，对图像进行分割。

作为优选，对像素区域进行重构的计算公式为，

X＝x₁×s₁×v+x₂×s₂×v+...X_n×s_n×v

其中，k_n为像素对比度。

作为优选，步骤C中，所述两个图像块的偏差值为待处理图像的色彩饱和度变化率与灰度图像的灰度变化率之比。

作为优选，步骤C中，对分割策略进行修改正是使用偏差值对归一化系数进行线性修正。

作为优选，步骤D中，所述设定阈值为0.9～1.1。