[发明专利]一种应用于微波图像的复原方法及装置

说明书

本申请提供一种应用于微波图像的复原方法及装置，属于图像处理领域，所述方法包括：获取原微波图像；对所述原微波图像进行预处理，获得第一微波图像；利用多方位一阶方差梯度算子，确定第一微波图像的权值矩阵；利用结构相似度评价算法确定迭代次数；基于所述权值矩阵及迭代次数，对所述第一微波图像利用加权空间复原算法进行图像复原，得到复原微波图像。本公开应用于微波成像中因散焦、运动、环境因素等造成的模糊图像，能够提高成像后微波图像的信噪比，能够在一定程度上恢复微波图像，提高可视化，同时，保持丰富的图像细节，得到高质量的复原图像。

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种应用于微波图像的复原方法及装置。

背景技术

图像复原是图像处理中的一个重要分支，现代对于成像的质量要求也随之提升，而对于在成像过程中，因散射，对焦不准，信号传输过程中的噪声等原因造成的微波图像模糊现象，亟待解决。微波图像容易出现对比度低，分辨率偏低的情况，为获取更高分辨率的微波图像，图像复原过程必不可少。

Lagendijk等人提出受限制自适应复原算法(又称为加权空间复原算法)，意图是为了克服振铃波纹，对复原和平滑加以局部的适应性控制。然而，降晰函数小时，问题表现不明显，随着降晰函数尺寸增加，问题就会变得很严重，自适应控制能力变差，棱边附近出现不规则的波纹。

发明内容

本发明提供一种应用于微波图像的复原方法及装置，以解决图像复原中图像棱边附近出现不规则的波纹的问题。

为解决以上技术问题，本发明提供一种应用于微波图像的复原方法，所述方法包括：

获取原微波图像；

对所述原微波图像进行预处理，获得第一微波图像；

利用多方位一阶方差梯度算子，确定第一微波图像的权值矩阵；

利用结构相似度评价算法确定迭代次数；

基于所述权值矩阵及迭代次数，对所述第一微波图像利用加权空间复原算法进行图像复原，得到复原微波图像。

可选地，所述对原微波图像进行预处理包括：

对所述原微波图像进行维纳滤波，获得第一微波图像。

可选地，所述利用多方位一阶方差梯度算子，确定第一微波图像的权值矩阵包括：

对所述第一微波图像进行图像扩展，获得第二微波图像；

利用多方位一阶方差梯度算子与所述第二微波图像进行卷积，获得多个第三微波图像；

对所述多个第三微波图像取平均值，获得所述第一微波图像的权值矩阵。

可选地，所述对所述第一微波图像进行图像扩展包括：

利用诺依曼边界条件对第一微波图像进行图像扩展，获得第二微波图像。

可选地，基于所述权值矩阵及迭代次数，对所述第一微波图像利用加权空间复原算法进行图像复原，得到复原图像包括：

利用所述第一微波图像的权值矩阵替换加权空间复原算法中的权值矩阵；

利用所述迭代次数确定加权空间复原算法中的迭代次数；

利用所述加权空间复原算法对第二微波图像进行加权复原；

对加权复原后的微波图像的中间部分进行截取，截取的图像尺寸为原微波图像的尺寸；

获得复原微波图像。

另一方面，本发明提供一种应用于微波图像的复原装置，所述装置包括：

获取模块：用于获取原微波图像；