[发明专利]一种应用于微波图像的复原方法及装置在审
| 申请号: | 201811179008.3 | 申请日: | 2018-10-10 |
| 公开(公告)号: | CN109242803A | 公开(公告)日: | 2019-01-18 |
| 发明(设计)人: | 张婷婷;侯培培;李世超;屈俭;贾渠;郝丛静;苗守功 | 申请(专利权)人: | 北京航天易联科技发展有限公司 |
| 主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T5/20 |
| 代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 100176 北京市大兴区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 微波图像 复原 权值矩阵 迭代 预处理 应用 图像处理领域 结构相似度 复原算法 复原图像 环境因素 加权空间 模糊图像 算法确定 梯度算子 图像复原 图像细节 微波成像 可视化 信噪比 成像 方差 散焦 一阶 申请 恢复 | ||
1.一种应用于微波图像的复原方法,其特征在于,所述方法包括:
获取原微波图像;
对所述原微波图像进行预处理,获得第一微波图像;
利用多方位一阶方差梯度算子,确定第一微波图像的权值矩阵;
利用结构相似度评价算法确定第一微波图像的迭代次数;
基于所述权值矩阵及迭代次数,对所述第一微波图像利用加权空间复原算法进行图像复原,得到复原微波图像。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对原微波图像进行预处理包括:
对所述原微波图像进行维纳滤波,获得第一微波图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用多方位一阶方差梯度算子,确定第一微波图像的权值矩阵包括:
对所述第一微波图像进行图像扩展,获得第二微波图像;
利用多方位一阶方差梯度算子与所述第二微波图像进行卷积,获得多个第三微波图像;
对所述多个第三微波图像取平均值,获得所述第一微波图像的权值矩阵。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述对所述第一微波图像进行图像扩展包括:
利用诺依曼边界条件对第一微波图像进行图像扩展,获得第二微波图像。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,基于所述权值矩阵及迭代次数,对所述第一微波图像利用加权空间复原算法进行图像复原,得到复原图像包括:
利用所述第一微波图像的权值矩阵替换加权空间复原算法中的权值矩阵;
利用所述第一微波图像的迭代次数替换加权空间复原算法中的迭代次数;
利用所述加权空间复原算法对第二微波图像进行加权复原;
对加权复原后的微波图像的中间部分进行截取,截取的图像尺寸为原微波图像的尺寸;
获得复原微波图像。
6.一种应用于微波图像的复原装置,其特征在于,所述装置包括:
获取模块:用于获取原微波图像;
预处理模块:用于对所述原微波图像进行预处理,获得第一微波图像;
权值矩阵确定模块:用于利用多方位一阶方差梯度算子,确定第一微波图像的权值矩阵;
迭代次数确定模块:用于利用结构相似度评价算法确定迭代次数;
图像复原模块:基于所述权值矩阵及迭代次数,对所述第一微波图像利用加权空间复原算法进行图像复原,得到复原微波图像。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述预处理模块包括预处理单元;
所述预处理单元用于对原微波图像进行维纳滤波,获得第一微波图像。
8.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述权值矩阵确定模块包括:图像扩展单元、卷积单元和权值矩阵计算单元;
所述图像扩展单元用于对所述第一微波图像进行扩展,获得第二微波图像;
所述卷积单元用于利用多方位一阶方差梯度算子与所述第二微波图像进行卷积,获得多个第三微波图像;
所述权值矩阵计算单元用于对所述多个第三微波图像取平均值,获得所述第一微波图像的权值矩阵。
9.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述图像扩展单元包括图像扩展子单元;
所述图像扩展子单元用于利用诺依曼边界条件对第一微波图像进行图像扩展,获得第二微波图像。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述图像复原模块包括:
替换单元,用于利用所述第一微波图像的权值矩阵替换加权空间复原算法中的权值矩阵;
迭代次数确定单元,利用所述迭代次数确定加权空间复原算法中的迭代次数;
复原单元,利用所述加权空间复原算法对第二微波图像进行加权复原;
截取单元,用于对加权复原后的微波图像的中间部分进行截取,截取的图像尺寸为原微波图像的尺寸;
获得单元,用于获得复原微波图像。
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