[发明专利]识别对象的方法、装置和系统

说明书

本发明公开了一种识别对象的方法、装置和系统。其中，该方法包括：获取预设区域内的待识别对象的标识信息以及待识别对象的眼动数据；根据标识信息以及眼动数据确定待识别对象注视目标区域的注视信息；根据注视信息对待识别对象进行识别。本发明解决了现有的身份认证的识别准确率较低的技术问题。

技术领域

本发明涉及安防领域，具体而言，涉及一种识别对象的方法、装置和系统。

背景技术

随着计算机科技的快速发展，各种识别技术应用在了安防领域，例如，人脸识别技术、虹膜识别技术、步态识别技术等身份认证技术在银行、政府单位、科研机构等部分的应用。

目前，现有技术主要是通过采用人脸识别、虹膜识别、步态识别等身份识别来实现对一定范围内的对象进行检测、跟踪，甚至危险预警。当待识别对象在一定范围内反复出现时，该待识别对象可能是犯罪分子在侦查周围的环境情况，也可能是工作人员或客户在进行正常的处理，然而，通过人脸识别等上述身份认证方式在根据识别结果区分犯罪分子与合法公民时，易出现误识别的现象，

针对上述现有的身份认证的识别准确率较低的问题，目前技术尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种识别对象的方法、装置和系统，以至少解决现有的身份认证的识别准确率较低的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种识别对象的方法，包括：确定预设区域内的待识别对象的标识信息以及待识别对象的眼动数据；根据标识信息以及眼动数据确定待识别对象注视目标区域的注视信息；根据注视信息对待识别对象进行识别。

进一步地，识别对象的方法还包括：在待识别对象首次进入预设区域的情况下，采集待识别对象的身份信息；根据身份信息确定待识别对象的标识信息。

进一步地，识别对象的方法还包括：获取待识别对象的位置信息以及预设区域所包含的区域范围；在区域范围包含位置信息的情况下，采集待识别对象的眼动图像；对眼动图像进行处理，得到眼动数据。

进一步地，识别对象的方法还包括：获取眼动图像；使用预设模型对眼动图像进行分析，确定眼动图像的眼动数据，其中，预设模型为使用多组图像数据通过机器学习训练得到的，多组图像数据中的每组数据均包括：眼动图像以及眼动图像对应的眼动数据。

进一步地，注视信息至少包括如下之一：注视时长、注视次数、注视位置，识别对象的方法还包括：基于标识信息获取已存储的待识别对象的第一注视时长以及第一注视次数；根据眼动数据确定待识别对象的注视位置；如果注视位置位于目标区域所包含的范围内，获取当前待识别对象的第二注视时长以及第二注视次数；对第一注视时长、第二注视时长、第一注视次数以及第二注视次数进行统计，得到注视时长以及注视次数。

进一步地，在注视位置位于目标区域所包含的范围内，并且，注视时长大于预设时长，和/或，注视次数大于预设次数的情况下，识别出待识别对象为非法对象；在注视位置位于目标区域所包含的范围内，但注视时长小于等于预设时长，注视次数小于等于预设次数的情况下，识别待识别对象为合法对象。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种识别对象的系统，包括：数据采集设备，用于确定预设区域内的待识别对象的标识信息以及待识别对象的眼动数据；识别设备，用于根据标识信息以及眼动数据确定待识别对象注视目标区域的注视信息，并根据注视信息对待识别对象进行识别。

进一步地，注视信息至少包括如下之一：注视时长、注视次数、注视位置，其中，如果注视位置位于目标区域所包含的范围内，并且，注视时长大于预设时长，和/或，注视次数大于预设次数，识别设备识别待识别对象为非法对象；如果注视位置位于目标区域所包含的范围内，但注视时长小于等于预设时长，注视次数小于等于预设次数，识别设备识别待识别对象为合法对象。