[发明专利]识别对象的方法、装置和系统

权利要求书

1.一种识别对象的方法，其特征在于，包括：

确定预设区域内的待识别对象的标识信息以及所述待识别对象的眼动数据；

根据所述标识信息以及所述眼动数据确定所述待识别对象注视目标区域的注视信息；

根据所述注视信息对所述待识别对象进行识别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定预设区域内的待识别对象的标识信息，包括：

在所述待识别对象首次进入所述预设区域的情况下，采集所述待识别对象的身份信息；

根据所述身份信息确定所述待识别对象的标识信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定预设区域内的待识别对象的眼动数据，包括：

在所述待识别对象位于所述预设区域内的情况下，采集所述待识别对象的眼动图像；

对所述眼动图像进行处理，得到所述眼动数据。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，对所述眼动图像进行处理，得到所述眼动数据，包括：

获取所述眼动图像；

使用预设模型对所述眼动图像进行分析，确定所述眼动图像的眼动数据，其中，所述预设模型为使用多组图像数据通过机器学习训练得到的，所述多组图像数据中的每组数据均包括：所述眼动图像以及所述眼动图像对应的眼动数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述注视信息至少包括如下之一：注视时长、注视次数、注视位置，根据所述标识信息以及所述眼动数据确定所述待识别对象注视目标区域的注视信息，包括：

基于所述标识信息获取已存储的所述待识别对象的第一注视时长以及第一注视次数；

根据所述眼动数据确定所述待识别对象的注视位置；

如果所述注视位置位于所述目标区域所包含的范围内，获取当前所述待识别对象的第二注视时长以及第二注视次数；

对所述第一注视时长、所述第二注视时长、所述第一注视次数以及所述第二注视次数进行统计，得到所述注视时长以及所述注视次数。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述注视信息对所述待识别对象进行识别，包括：

在所述注视位置位于所述目标区域所包含的范围内，并且，所述注视时长大于预设时长，和/或，所述注视次数大于预设次数的情况下，识别出所述待识别对象为非法对象；

在所述注视位置位于所述目标区域所包含的范围内，但所述注视时长小于等于所述预设时长，所述注视次数小于等于所述预设次数的情况下，识别所述待识别对象为合法对象。

7.一种识别对象的系统，其特征在于，包括：

数据采集设备，用于确定预设区域内的待识别对象的标识信息以及所述待识别对象的眼动数据；

识别设备，用于根据所述标识信息以及所述眼动数据确定所述待识别对象注视目标区域的注视信息，并根据所述注视信息对所述待识别对象进行识别。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述注视信息至少包括如下之一：注视时长、注视次数、注视位置，其中，如果所述注视位置位于所述目标区域所包含的范围内，并且，所述注视时长大于预设时长，和/或，所述注视次数大于预设次数，所述识别设备识别所述待识别对象为非法对象；如果所述注视位置位于所述目标区域所包含的范围内，但所述注视时长小于等于所述预设时长，所述注视次数小于等于所述预设次数，所述识别设备识别所述待识别对象为合法对象。

9.一种识别对象的装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于确定预设区域内的待识别对象的标识信息以及所述待识别对象的眼动数据；

确定模块，用于根据所述标识信息以及所述眼动数据确定所述待识别对象注视目标区域的注视信息；

识别模块，用于根据所述注视信息对所述待识别对象进行识别。