[发明专利]图像分割方法及装置

权利要求书

1.一种图像分割方法，其特征在于，包括：

利用预设算法将待处理图像转化为目标显著图；

通过中智学图像算法对所述目标显著图进行处理，得到初始像素集合；

根据预设函数对所述初始像素集合进行过滤，并将过滤后的初始像素集合所对应的图像进行分割，得到目标图像；

所述利用预设算法将待处理图像转化为目标显著图包括：

将所述待处理图像分别转化为局部熵图、灰度图以及第一图像，所述第一图像是所述待处理图像在经经典显著图算法转化的图像；

根据预设的叠加权重系数对所述局部熵图、所述灰度图以及所述第一图像进行叠加，得到第二图像；

将所述第二图像，通过预设非线性函数处理，得到所述目标显著图。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预设的叠加权重系数对所述局部熵图、所述灰度图以及所述第一图像进行叠加，得到第二图像包括：

分别获取所述局部熵图的叠加权重系数、所述灰度图的叠加权重系数以及所述第一图像的叠加权重系数；

根据所述局部熵图的叠加权重系数、所述灰度图的叠加权重系数以及所述第一图像的叠加权重系数，将所述局部熵图、所述灰度图以及所述第一图像的按照对应的叠加权重系数进行叠加。

3.根据权利要求1-2任一项所述的方法，其特征在于，所述根据预设函数对所述初始像素集合进行过滤，并将过滤后的初始像素集合所对应的图像进行分割，得到目标图像包括：

通过预设相似性函数对所述初始像素集合进行过滤，得到过滤集合；

确定对应所述过滤集合的过滤图像，并根据阈值分割算法对所述过滤图像进行分割，得到所述目标图像。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过预设相似性函数对所述初始像素集合进行过滤，得到过滤集合，包括：

通过所述预设相似性函数，确定所述初始像素集合中异常像素点，所述异常像素点包括噪声像素点及非确定性像素点；

从所述初始像素集合中过滤所述异常像素点，得到过滤集合。

5.一种图像分割装置，其特征在于，包括：

转化单元，用于利用预设算法将待处理图像转化为目标显著图；

处理单元，用于通过中智学图像算法对所述目标显著图进行处理，得到初始像素集合；

分割单元，用于根据预设函数对所述初始像素集合进行过滤，并将过滤后的初始像素集合所对应的图像进行分割，得到目标图像；

所述转化单元包括：

转化模块，用于将所述待处理图像分别转化为局部熵图、灰度图以及第一图像，所述第一图像是所述待处理图像在经经典显著图算法转化的图像；

叠加模块，用于根据预设的叠加权重系数对所述局部熵图、所述灰度图以及所述第一图像进行叠加，得到第二图像；

处理模块，用于将所述第二图像，通过预设非线性函数处理，得到所述目标显著图。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述叠加模块包括：

获取子模块，用于分别获取所述局部熵图的叠加权重系数、所述灰度图的叠加权重系数以及所述第一图像的叠加权重系数；

叠加子模块，用于根据所述局部熵图的叠加权重系数、所述灰度图的叠加权重系数以及所述第一图像的叠加权重系数，将所述局部熵图、所述灰度图以及所述第一图像的按照对应的叠加权重系数进行叠加。

7.根据权利要求5-6任一项所述的装置，其特征在于，所述分割单元包括：

过滤模块，用于通过预设相似性函数对所述初始像素集合进行过滤，得到过滤集合；

确定模块，用于确定对应所述过滤集合的过滤图像，并根据阈值分割算法对所述过滤图像进行分割，得到所述目标图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述过滤模块，包括：

确定子模块，用于通过所述预设相似性函数，确定所述初始像素集合中异常像素点，所述异常像素点包括噪声像素点及非确定性像素点；

过滤子模块，用于从所述初始像素集合中过滤所述异常像素点，得到过滤集合。