[发明专利]基于深度读取的车库事故预警方法及预警系统在审
申请号: | 201810970265.2 | 申请日: | 2018-08-24 |
公开(公告)号: | CN109191910A | 公开(公告)日: | 2019-01-11 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 重庆唯哲科技有限公司 |
主分类号: | G08G1/16 | 分类号: | G08G1/16 |
代理公司: | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人: | 余锦曦 |
地址: | 400010 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 车库 深度传感器 事故预警 读取 预警系统 扬声器 车辆识别装置 服务器连接 服务器判断 控制显示器 事故发生率 检测区域 深度数据 特征信息 返回 入口处 输出端 障碍物 车位 服务器 车道 告知 入库 保存 覆盖 | ||
本发明公开了一种基于深度读取的车库事故预警方法,其特征在于:步骤1、在车库入口处设置车辆识别装置,识别入库车辆的特征信息c并保存到车库服务器中;步骤2、在车库内设置有M个深度传感器,所述M个深度传感器的深度数据检测区域覆盖车库内的车道和每个车位;步骤3、车库服务器判断该车辆是否具有事故风险,是则进入步骤4,否则返回步骤2;步骤4、控制显示器和/或扬声器对车辆发出事故预警,并返回步骤3。还公开了一种基于深度读取的车库事故预警方法的预警系统,其特征在于:在车库中设有M个深度传感器,每个深度传感器的输出端均与车库服务器连接。本发明能提前告知驾驶员障碍物或事故风险,大大降低了车库中事故发生率。
技术领域
本发明涉及车库技术领域,具体涉及一种基于深度读取的车库事故预警方法及预警系统。
背景技术
随着车辆技术的发展,我国几乎家家户户都拥有自己的汽车。特别是城市中,为了节约占地面积,主要的停车场所为地下车库,故而车库内部大多空间狭小,光线暗淡,导致驾驶员视野不佳。
在视野不佳的地下车库中,车辆停放密集,视距有限,再由于驾驶员的视觉盲区,车库中的行人难以发现,特别是小孩根本看不到,非常容易发生刮擦、碰撞等事故。
现有车库的缺陷:车库中光线弱、驾驶员的视野不佳,难以发现行人和障碍物,容易出现事故。
发明内容
针对车库中容易发生事故的缺陷,本发明提供了一种基于深度读取的车库事故预警方法及预警系统,该方法能随时检测车库中的环境和车辆行驶状态,必要时对驾驶员发出事故预警,避免事故的发生。
为了达到上述目的,本发明的技术方案如下:
一种基于深度读取的车库事故预警方法,其关键在于:包括以下步骤:
步骤1、在车库入口处设置车辆识别装置,识别入库车辆的特征信息c并保存到车库服务器中;
步骤2、在车库内设置有M个深度传感器,所述M个深度传感器的深度数据检测区域覆盖车库内的车道和每个车位,用于检测车库的动/静态信息a以及入库车辆的行驶状态信息b,并将以上数据传入车库服务器中;
步骤3、车库服务器结合车库的动/静态信息a和车辆的行驶状态信息b,判断该入库车辆是否具有事故风险,是则进入步骤4,否则返回步骤2;
步骤4、控制显示器和/或扬声器对车辆发出事故预警,以避免车辆发生事故,并返回步骤3。
采用上述方案,为了避免事故的发生,利用深度传感器在车库中随时检测车库的动态和静态信息,同时通过分析车辆的行驶状态信息和行驶意图,提前判断出事故风险,并发出事故预警;事故预警包括告知可能发生事故的地点、通知驾驶员减速行驶或者停车。
进一步地描述,所述车辆识别装置识别车辆的特征信息c包括车牌、车型、车辆轮廓信息,所述车库服务器根据车辆的特征信息c指引车辆到达专用车位。
采用上述方案,车辆识别装置通过识别车牌等特征信息,可以识别出车辆的行驶意图,故而可以对车辆的行驶路径进行指引。
当专用车位上设有地锁时,所述深度传感器检测到车辆到达专用车位附近,车库服务器控制地锁处理机构解开该地锁。
采用上述方案,由于地锁较矮,倒车入库的时候容易被忽略,驾驶员可能一时忘记地锁的情况下,车辆很可能直接撞倒地锁上造成一定程度损坏。而本发明中车位上的地锁直接由车库服务器自动控制,无需驾驶员额外分出精力去开地锁,也避免了被忽略后撞上去的情况。
进一步地描述,所述车库的动/静态信息a包括车辆/物体/人员的移动方向、速度信息以及车辆/物体/人员在车库中的位置坐标信息。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆唯哲科技有限公司,未经重庆唯哲科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810970265.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。