[发明专利]基于物联网的托管种植服务平台

说明书

本发明提供了一种基于物联网的托管种植服务平台，包括平台服务端、平台用户端及平台管理端。平台服务端包括植物品种选择模块、种植计划选择模块、植物生长详情模块、视频模块及观察模块。观察模块使的作用是基于计算机视觉技术对植物中的病虫害信息进行识别。观察模块识别病虫害信息时，主要包括以下步骤：S1，采集原始图像；S2，将原始图像转换至灰度空间、YUV颜色空间、HSV颜色空间，以对植物中存在的病虫害进行大致识别；S3，对植物中存在的病虫害信息进行精确识别；S4，获取病虫害信息。如此，使用计算机视觉技术对病虫害信息进行识别，相较于人工作业，提高了病虫害识别的效率及准确性。

技术领域

本发明涉及一种基于物联网的托管种植服务平台。

背景技术

进入21世纪以来，人们的生活水平显著提升，在忙碌的工作之余，许多人有种植植物的爱好，乐于享受种植过程中带来的乐趣，同时也能够获得种植成功而带来的成就感。然而，由于在时间、空间上的限制以及在种植经验上的不足，导致人们常常疏于对植物的管理、采用不当的种植方式或者不能提供充足的空间供植物生长，最终，种植结果往往不尽如人意，使得人们无法享受由种植带来的乐趣，也无法获得由种植成功所带来的成就感。此外，植物的病虫害问题直接影响着植物的生长状态，对植物的生长过程构成了巨大的威胁。目前的农业病虫害监测主要依靠人工凭借自身的经验进行识别，工作效率低，且准确性易受主观性的影响。

鉴于此，确有必要提出一种基于物联网的托管种植服务平台，以解决上述问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种病虫害识别效率、准确性较高的基于物联网的托管种植服务平台。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：一种基于物联网的托管种植服务平台，包括平台服务端、与所述平台服务端信号连接的平台用户端与平台管理端，所述平台服务端包括植物品种选择模块、种植计划选择模块、植物生长详情模块、视频模块及观察模块；所述观察模块用于基于计算机视觉技术对植物中的病虫害信息进行识别；所述观察模块识别病虫害信息时，主要包括以下步骤：

S1，在RGB颜色空间中采集植物的原始图像；

S2，将原始图像转换至灰度空间、YUV颜色空间、HSV颜色空间，提取相应的分量值并进行带权值的线性组合，以对植物中存在的病虫害进行大致识别并获取病虫害的初始图像；

S3，将病虫害的初始图像进行直方图均衡化，以对植物中存在的病虫害信息进行精确识别并获取病虫害的优化图像；

S4，使用边缘检测技术从病虫害的优化图像中剥离出病虫害图像，以获取病虫害信息。

作为本发明进一步改进的技术方案，在步骤S2中，使用加权平均法将原始图像转换至灰度空间，满足如下关系式：

Gray＝29.9％*R+57.8％*G+11.3％*B

其中，Gray、R、G、B分别为灰色、红色、绿色、蓝色的亮度。

作为本发明进一步改进的技术方案，在步骤S2中，将原始图像转换至HSV颜色空间，满足如下关系式：

H＝(G-B)/(max(R、G、B)-min(R、G、B))

S＝(max(R、G、B)-min(R、G、B))/max(R、G、B)

V＝max(R、G、B)

其中，R、G、B分别为红色、绿色、蓝色的亮度。

作为本发明进一步改进的技术方案，在步骤S2中，将原始图像转换至YUV颜色空间，满足如下关系式：

Y＝0.299R+0.587G+0.114B

U＝-0.147R-0.289G+0.436B