[发明专利]一种2D图像到3D图像的转换方法

说明书

本发明公开了一种2D图像到3D图像的转换方法。本发明提出了将2D内容转换为3D内容的新的快速算法，既新颖又快速，并且降低了时间复杂度以及存储器复杂度，降低了计算成本，使高清图像/视频更加逼真，提高了深度图的质量，提高了3D输出的实时性。

技术领域

本发明涉及图像处理方法，具体涉及一种2D图像到3D图像的转换方法。

背景技术

如今，3D技术正变得非常流行，它极大地增强了人们在日常生活中的视觉体验，使这个词的使用变得非常普遍。由于它的高需求和普及，这一领域正受到人们的关注，其首要目的是创造高质量的视觉效果。但是它并不容易。因此，它涉及到为了达到预期目标而需要处理的具有挑战性的任务。现有的方法可以达到预期的目标，但要将2D内容转换为3D内容需要更多的时间。

但是与转换有关的另一个问题是生成的深度看起来是人为的，从而抑制了3D内容的现实特征。这会对图像/视频的整体显示产生严重的影响，同时也会给观看者带来健康弱点。

发明内容

针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种2D图像到3D图像的转换方法解决了将2D内容转换为3D内容需要更多时间，图像质量较差的问题。

为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：一种2D图像到3D图像的转换方法，包括以下步骤：

S1、获取原始2D图像的深度图；

S2、通过DIBR单元将深度图和原始2D图像生成右图像和左图像；

S3、对左图像和右图像进行补孔填充，并调整左图像和右图像的大小为原始2D图像大小；

S4、合并左图像和右图像，生成3D图像。

进一步地：所述步骤S1的具体步骤为：

S11、缩小原始2D图像的大小生成收缩图像，所述原始2D图像的大小为720×1280，所述收缩图像的大小为320×360；

S12、将收缩图像的RGB转换到YC_bC_r，并右移2比特，转化公式为：

上式中，Y为颜色的亮度成分，C_b为蓝色的浓度偏移量成分，C_r为红色的浓度偏移量成分，R为红色成分，G为绿色成分，B为蓝色成分；

S13、对YC_bC_r图像进行近似边缘检测，得到正面深度图和边缘深度图，并合并正面深度图和边缘深度图，左移2比特后生成深度图。

进一步地：所述步骤S2中深度图和原始2D图像通过偏移计算后生成左图像和右图像，偏移值X_view的计算公式为：

在公式(4)中，X_c为中间视图的水平坐标，n为虚拟图的个数，δ为奇数或偶数，i为虚拟摄像机放置在中心的顺序，α为确定X_view左视图或右视图对应水平坐标所需的值，t_x为左右虚拟摄像机之间的距离，f为相机焦距，v_f为前景中的最小深度值或背景中的最大深度值，v为像素的深度值，α和δ的计算公式为:

在公式(5)中，X_l为左图像的水平坐标，X_r为右图像的水平坐标。

进一步地：所述步骤S3中的补孔填充通过2D高斯平滑滤波器完成。