[发明专利]一种肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法

说明书

本发明属于医学影像处理技术领域，尤其涉及一种肺结节与血管伴生关系的分析方法。该方法包括如下步骤：S1、进行肺区预处理；S2、提取肺实质；S3、肺区粗分割；S4、双肺分离；S5：肺叶分割；S6：分析肺结节与肺部血管的伴生关系。本发明提供一种针对肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法，该方法根据早期肿瘤进展有赖于血管新生的生物学特点，仔细分析和总结病灶新生血管的CT影像特征，提高判定肺结节性质的准确率。

技术领域

本发明属于医学影像处理技术领域，尤其涉及一种肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法。

背景技术

肺部疾病已经逐渐成为威胁人类生命健康最普遍的病症，其中肺癌以其不易发现、发现后不易治疗和死亡率高等特点成为癌症中最大的威胁。病人发现明显不适时基本已经失去了最佳的诊断与治疗时期，所以肺部疾病的提早筛查判断及治疗至关重要。

CT(Computed Tomography)是利用精确准直的X线束与灵敏度极高的探测器一同围绕人体的某一部位作一个接一个的断面扫描，以不同的灰度表示器官和组织对X线的吸收程度。例如，在胸部CT图像上，低密度的区域表示气管、肺实质，高密度的区域表示血管、胸腔和骨骼等。CT具有扫描时间快、图像清晰等特点，可用于多种疾病的检查，为医生观察诊断疾病提供了方便可靠的依据。

计算机辅助诊断技术(CAD)拉近了图像与医生的距离，医生参照计算机初步给出的识别诊断结果做出进一步的判断。虽然还不能达到一步到位的诊断结果，但是已为医生的诊断过程节省了大量时间。通过CAD对图像的量化处理，规避了人眼对灰阶的短暂不敏感，减少了经验误导，提供了精准的定量分析，获得了诊断的一致性。

CAD在早期诊断方向提供了巨大贡献，随着计算机科学与图像处理技术的发展，辅助诊疗日趋完善，对肺部较精细组织的分割以及对结节的定量、定性分析、与其他组织的联系已逐渐成为研究热点。

肺内结节与血管的伴生关系对于结节性质的判断有重要意义，仅通过肺结节恶性征象如分叶征、胸膜凹陷征、毛刺征和血管集束征等几乎不存在或者出现概率很低的情况下判断良恶性，极容易造成漏诊或者误诊。目前还没有公开一种针对肺结节与血管伴生关系的分析方法。

发明内容

(一)要解决的技术问题

针对现有存在的技术问题，本发明提供一种针对肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法，该方法根据早期肿瘤进展有赖于血管新生的生物学特点，仔细分析和总结病灶新生血管的CT影像特征，提高判定肺结节性质的准确率。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

一种肺结节与肺部血管伴生关系的分析方法，包括如下步骤：

S1、对待处理的肺部CT图像，对所述CT图像中的肺部区域进行预处理；

S2、提取预处理后的肺部区域的肺实质信息；

S3、滤除提取肺实质信息中的气管信息，以及对滤除气管信息后的肺实质信息中进行填补空洞的处理，获得从所述CT图像中粗分割的第一类肺信息；

S4、基于第一类肺信息，利用寻找连接点的方式，结合最短路径的算法提取第一类肺信息中双肺的分割线，并采用提取的分割线对所述第一类肺信息进行分割、平滑边缘，获得第一类肺信息中的五个肺叶；

S5、对每一个所述肺叶进行滤波处理，并将滤波后的肺叶进行肺裂缝的增强处理；

结合距离变换的分水岭算法对每一个增强处理后的肺叶进行分割；

S6、从步骤S5中处理后的所述肺叶中提取肺结节，对提取后的肺结节进行判断，如果属于假阳，则去除；

否则，对不属于假阳的肺结节和肺部血管的伴生关系进行分析。