[发明专利]一种人工智能设备的目标运动信息的获得方法和装置

权利要求书

1.一种人工智能设备的目标运动信息的获得方法，其特征在于，所述目标运动信息用于指导人工智能设备运动，所述方法包括：

获取传感器采集的多个运动信息，所述多个运动信息分别对应多个样本个体；

根据所述多个运动信息，确定用于优化对应运动的目标运动信息，所述目标运动信息对应所述多个运动信息中的共性特征，以使得所述人工智能设备根据所述目标运动信息执行对应的运动。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个运动信息，确定用于优化对应运动的目标运动信息，具体为：

在预设的时间间隔到达时，或者在所述多个运动信息更新完成时，根据所述多个运动信息，计算用于优化对应运动的目标运动信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个运动信息，确定用于优化对应运动的目标运动信息，包括：

根据所述运动信息中的运动类型参数，确定所述运动信息对应的运动类型；

从所述多个运动信息中，获取属于同一运动类型的运动信息作为参照运动信息，并根据所述参照运动信息确定用于优化对应运动的目标运动信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述参照运动信息确定用于优化对应运动的目标运动信息，包括：

按照预设的数据筛选算法，从所述参照运动信息中去掉不可信数据；

根据所述参照运动信息中的不可信数据之外的可信数据，分析得到所述目标运动信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本个体包括：人体；所述运动信息包括：传感器采集的所述人体对应的人体运动信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述样本个体包括人体和智能设备时，所述运动信息包括：所述人体对应的人体运动信息和所述智能设备对应的设备运动信息；所述根据所述多个运动信息，得到用于优化对应运动的目标运动信息，包括：

根据人体运动信息确定目标人体运动信息；

根据设备运动信息确定目标设备运动信息；

根据所述目标人体运动信息、目标设备运动信息、以及所述人体运动信息和设备运动信息分别在所述运动信息中的各自占比，进行数据耦合，得到所述目标运动信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述根据人体运动信息确定目标人体运动信息之前，还包括：

按照预设的信息调整条件，对所述人体运动信息进行调整，以使得所述人体运动信息在所述运动信息中的占比降低。

8.一种人工智能设备的目标运动信息的获得装置，其特征在于，所述目标运动信息用于指导人工智能设备运动，所述装置包括：

信息接收模块，用于接收传感器采集的多个运动信息，所述多个运动信息分别对应多个样本个体；

信息处理模块，用于根据所述多个运动信息，确定用于优化对应运动的目标运动信息；所述目标运动信息对应所述多个运动信息中的共性特征，以使得所述人工智能设备根据所述目标运动信息执行对应的运动。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，

所述信息处理模块，具体用于根据所述运动信息中的运动类型参数，确定所述运动信息对应的运动类型；从所述多个运动信息中，获取属于同一运动类型的运动信息作为参照运动信息，并根据所述参照运动信息确定用于优化对应运动的目标运动信息。

10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述样本个体包括：人体；所述运动信息包括：传感器采集的所述人体对应的人体运动信息。