[发明专利]移动通信网络多探测窗口联合检测分析方法

权利要求书

1.一种移动通信网络多探测窗口联合检测分析方法，其特征在于，包括：

将现场测试Log文件中的数据完全解析，获得信令数据和测量数据两个部分；

对不同周期的数据与随机的采样进行逻辑分离，依据属性不同将信令数据和测量数据分成：异常事件、强相关因素和弱相关因素三个部分；所述弱相关因素持续一定时间后有一定概率将转换为强相关因素，强相关因素持续一定时间后有一定概率将转换为异常事件；

其中，异常事件触发及时窗口，实现异常事件的原因诊断；弱相关因素触发弱相关性探测窗口，对弱相关因素进行预测并分析与强相关因素的关系，同时，触发一级告警；强相关因素触发强相关性探测窗口，对强相关因素进行预测并分析与弱相关因素的关系，同时，触发二级告警。

2.根据权利要求1所述的一种移动通信网络多探测窗口联合检测分析方法，其特征在于，所述异常事件包括：接入失败、信道分配时延过大、呼叫重建、救援性切换、切换失败、信道编码降级、异常释放以及释放延时中的任一种。

3.根据权利要求1所述的一种移动通信网络多探测窗口联合检测分析方法，其特征在于，依据属性不同将信令数据和测量数据进行划分后，还通过异常事件之间因果强弱关系，和触发判决时长，划分各自的分析区域。

4.根据权利要求1所述的一种移动通信网络多探测窗口联合检测分析方法，其特征在于，所述异常事件触发及时窗口，实现异常事件的原因诊断包括：

对于触发及时窗口的异常事进行标记，并进行回溯分析，来确定与强相关因素及弱相关因素的相关性；

其中，触发强相关因素与弱相关因素的回溯分析，从而分析该异常事件与强相关因素及弱相关因素之间的关系，并依据分析结果修正相应的相关性模型。

5.根据权利要求1所述的一种移动通信网络多探测窗口联合检测分析方法，其特征在于，弱相关因素触发弱相关性探测窗口，对弱相关因素进行预测并分析与强相关因素的关系包括：

弱相关因素包括覆盖电平的大小，基于判决模型来确定当前弱相关因素是否触发弱相关性探测窗口，若是，则将当前弱相关因素与相关性模型进行统计分析，并触发一级告警，之后判断由当前弱相关因素导致的异常事件发生的可能性，判断结果作为相关性模型学习的记录；同时，推断强相关因素和相应门限的偏差，推断结果作为相关性模型学习的记录；结合记录结果对相关性模型进行修正。

6.根据权利要求1所述的一种移动通信网络多探测窗口联合检测分析方法，其特征在于，强相关因素触发强相关性探测窗口，对强相关因素进行预测并分析与弱相关因素的关系包括：

强相关因素包括信噪比的大小，基于判决模型来确定当前强相关因素是否触发强相关性探测窗口，若是，则将当前强相关因素与相关性模型进行统计分析，并触发二级告警，之后判断由当前强相关因素导致的异常事件发生的可能性，判断结果作为相关性模型学习的记录；同时，回溯弱相关因素和相应门限的偏差，推断结果作为相关性模型学习的记录；结合记录结果对相关性模型进行修正。