[发明专利]一种三维人体模型重建与测量的方法和设备

说明书

本发明提出了一种三维人体模型重建与测量的方法和设备，该方法包括：获取SCAPE模型中第一三维人体模型的模型轮廓图像；基于模型轮廓图像进行深度学习训练，以获取训练后的深度学习网络模型；获取实际人体的人体轮廓图像，并将人体轮廓图像导入深度学习网络模型获取与实际人体对应的第二三维人体模型；获取第二三维人体模型的多个预设骨架关节点作为预设处理特征点；基于多个预设处理特征点确定实际人体中各预设部位的特征点，并基于特征点确定实际人体表面预设关键特征的尺寸。测量结果准确，可以适用于普通群众进行人体尺寸测量，方便快捷，不需要过多的测量设备。

技术领域

本发明涉及计算机图形与图像处理领域，特别涉及一种三维人体模型重建与测量的方法和设备。

背景技术

随着互联网技术的发展，数字化技术和传统产业的结合越来越紧密，消费者对自身个性化发展更加重视，对各种各样的服装服饰的个性化和差异化要求越来越高，不再满足于统一生产的产品，这使得定制服装的需求逐年增加，服装设计的个性化重要性日益凸显。

由此个性化量身定制已经是当今世纪一种新兴的服装生产方式，而量身定制的核心是获取个体各个准确的身体尺寸，这个过程的关键技术就是人体测量。

基于网络的个性化定制，目前有些研究人员使用人体轮廓的图片，基于图片直接测量获得的尺寸去进行二次尺寸的计算，以及通过椭圆模型来估计围度数据，但是基于二维图片进行测量的方法，有一部分测量数据是通过统计估计出来的，准确性较差。还有其他的方法虽然准确度比较高但是需要大量的测量设备，且需要被测人体与侧视场地在同一场景中，测量过于繁琐，不够简便。

由此，目前需要一种简单方便的方式对人体进行准确测量。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种三维人体模型重建与测量的方法和设备；使用深度学习结合图像的知识来重建三维人体模型，使用骨架提取的技术预定义特征点来辅助人体特征点的定位，测量结果准确，可以适用于普通群众进行人体尺寸测量，方便快捷，不需要过多的测量设备。

具体的，本发明提出了以下具体的实施例：

本发明实施例提出了一种三维人体模型重建与测量的方法，包括：

获取SCAPE模型中第一三维人体模型的模型轮廓图像；其中，所述模型轮廓图像包括所述第一三维人体模型的正视图的轮廓图像与侧视图的轮廓图像；

基于所述模型轮廓图像进行深度学习训练，以获取训练后的深度学习网络模型；

获取实际人体的人体轮廓图像，并将所述人体轮廓图像导入所述深度学习网络模型获取与所述实际人体对应的第二三维人体模型；其中，所述人体轮廓图像包括所述实际人体的正视图的轮廓图像与侧视图的轮廓图像；

获取所述第二三维人体模型的多个预设骨架关节点作为预设处理特征点；

基于多个所述预设处理特征点确定所述实际人体中各预设部位的特征点，并基于所述特征点确定所述实际人体表面预设关键特征的尺寸。

在一个实施例中，所述“获取SCAPE模型中第一人体模型的模型轮廓图像”包括：

获取SCAPE模型中第一三维人体模型；

构建所述第一三维人体模型的包围盒；

通过PCA计算所述包围盒的方式确定所述第一三维人体模型中特征值最大的特征向量，特征值第二大的特征向量以及剩余特征向量；

其中，将特征值最大的特征向量、特征值第二大的特征向量以及剩余特征向量分别作为投影坐标轴中的Y轴、X轴与Z轴；

以所述Z轴正方向对所述第一三维人体模型进行投影，来获取所述第一三维人体模型的正视图的轮廓图像；