[发明专利]一种基于时空特性分析的短时交通流预测方法

权利要求书

1.一种基于时空特性分析的短时交通流预测方法，用于实现目标道路的交通流量预测，其特征在于，包括如下步骤：

步骤A.获得目标道路指定历史时间区间内的实时交通流量，然后进入步骤B；

步骤B.针对目标道路指定历史时间区间内实时交通流量，进行预处理操作，获得目标道路指定历史时间区间内各个时间节点对应的交通流量，然后进入步骤C；

步骤C.将目标道路所对应指定历史时间区间内各个时间节点的交通流量，作为各个数据样本点，并针对各个数据样本点，进行维度空间坐标转换，获得各个数据样本点分别所对应的维度空间坐标，然后进入步骤D；

步骤D.基于各个数据样本点分别所对应的维度空间坐标，针对各个数据样本点进行聚类处理，获得各个聚类簇，然后进入步骤E；

步骤E.根据各个聚类簇，获得目标路段分别对应各聚类时间节点的交通流量，然后进入步骤F；

步骤F.基于目标路段分别对应各聚类时间节点的交通流量，结合预设预测时长跨度，获得各组训练样本(x_k,y_k)，然后进入步骤G；其中，k∈{1,…,K}，K表示训练样本的组数，x_k、y_k均属于目标路段分别对应各聚类时间节点的交通流量，x_k所对应聚类时间节点与y_k所对应聚类时间节点之间的差值等于预测时长跨度，且按时序、x_k所对应聚类时间节点在y_k所对应聚类时间节点之前；

步骤G.采用各组训练样本(x_k,y_k)，基于x_k为输入，y_k为输出，针对预设分类器进行训练，获得对应预测时长跨度的目标路段短时交通流预测模型，然后进入步骤H；

步骤H.基于所获目标路段短时交通流预测模型，针对目标路段，实现预测时长跨度的交通流量预测。

2.根据权利要求1所述一种基于时空特性分析的短时交通流预测方法，其特征在于：所述步骤B中，采用历史平均法、相邻数据平均法或加权平均法中的一种或几种任意组合，针对目标道路指定历史时间区间内实时交通流量进行预处理操作。

3.根据权利要求1或2所述一种基于时空特性分析的短时交通流预测方法，其特征在于：所述步骤B中，针对目标道路指定历史时间区间内实时交通流量，进行预处理操作，包括丢失值处理、错误值处理和异常值处理。

4.根据权利要求1所述一种基于时空特性分析的短时交通流预测方法，其特征在于：所述步骤D中，基于各个数据样本点分别所对应的维度空间坐标，针对各个数据样本点进行OPTICS聚类处理，获得各个聚类簇。