[发明专利]一种辅助驾驶方法、装置及电子设备

说明书

本发明公开了一种辅助驾驶方法、装置及电子设备，所述辅助驾驶方法包括：获取当前路段的第一视频；基于第一视频，结合当前车辆的参数信息，控制视频播放，使视频中的车辆位置与当前车辆的位置相匹配；其中，参数信息至少包括位置信息和车速信息中的一种。本申请通过获取已有的第一视频，进而基于第一视频以及当前车辆的参数信息，控制视频播放，使视频中的车辆位置与当前车辆的位置相匹配，也即实现了视频与车辆的位置同步。这样使驾驶员通过查看第一视频中的视野信息，得到当前路段对应的路况信息，避免由于路况不良导致的安全隐患。因此，本申请能够在恶劣道路状况下给用户提供有效的辅助，降低驾驶员基于视线受阻导致的安全事故的发生。

技术领域

本发明涉及车辆辅助驾驶相关技术领域，特别是指一种辅助驾驶方法、装置及电子设备。

背景技术

在车联网逐渐被普及的今天，车内智能后视镜获得了越来越广泛的应用，智能后视镜的行车记录、导航、ADAS辅助驾驶功能越来越受青睐。安装在车上的摄像头可以实时获取路况图像信息。但是遇到夜间行车或者雾霾雨雪等恶劣天气状况下，摄像头受到光线影响，驾驶员获得前方的图像信息有限，经常遇到模糊看不清前方路况问题，影响行车安全。

在实现本申请的过程中，发明人发现现有技术至少存在以下问题：当前对于恶劣道路状况下基于驾驶者的视线受阻，导致容易出现驾驶安全事故。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提出一种辅助驾驶方法、装置及电子设备，能够在恶劣道路状况下给用户提供有效的辅助，降低驾驶员基于视线受阻导致的安全事故的发生。

基于上述目的本发明提供的一种辅助驾驶方法，包括：

获取当前路段的第一视频；其中，所述第一视频中记录有当前路段的道路图像信息；

基于所述第一视频，结合当前车辆的参数信息，控制视频播放，使得所述第一视频中的车辆位置与当前车辆的位置相匹配；其中，所述参数信息至少包括位置信息和车速信息中的一种。

可选的，所述获取当前路段已有的第一视频的步骤之前还包括：

检测当前路段的路况信息并判断当前路段是否为不良路况；其中，所述不良路况为预设的不利于用户驾驶的道路状态；

若当前路段为不良路况，则获取当前路段的第一视频。

可选的，所述判断当前路段是否为不良路况的步骤包括：

检测当前路段的视线对应的清晰度，判断所述清晰度是否小于预设的清晰度阈值；

若是，则判定进入诊断区间，并且对所述诊断区间进行计时处理，得到所述诊断区间的持续时间；

判断所述诊断区间的持续时间是否超过预设的时间阈值；

若是，则判定当前路段为不良路况。

可选的，所述判断当前路段是否为不良路况的步骤还包括：

检测当前路段的位置信息；

基于当前路段的位置信息，获取本地或者服务器中对应的路况标签信息；其中，所述路况标签信息为已有对不同路段的路况状态进行标注的信息；

根据获取的路况标签信息确定当前路段是否为不良路况。

可选的，所述第一视频中包含相关标签信息；所述相关标签信息包括：导航位置信息、清晰度级别信息、车道信息、时间信息、车速信息、时长信息中的至少一种。

可选的，所述相关标签信息中的不同信息按照预设的优先级进行排序。

可选的，所述获取当前路段的第一视频的步骤包括：

将所述相关标签信息中的不同信息根据预设的优先级分别赋予不同的权重系数；