[发明专利]一种游戏信息推荐方法在审

专利信息
申请号: 201810084237.0 申请日: 2018-01-29
公开(公告)号: CN108261767A 公开(公告)日: 2018-07-10
发明(设计)人: 罗涵 申请(专利权)人: 成都亿方游网络科技有限公司
主分类号: A63F13/79 分类号: A63F13/79
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 610000 四川省成都市中国(四川)*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 游戏信息 分类结果 权重 数据流 历史数据 行为数据 用户行为 游戏行为 客户端 分类 登录 分析 赋予
【说明书】:

发明公开了一种游戏信息推荐方法,包括以下步骤:A、获取ID的游戏行为数据并对该数据进行分类;B、获取已登录的ID当前行为数据和一段时间内的数据,并对上述数据进行分类;C、分别对步骤B获取的分类结果、步骤A获取的分类结果赋予权重,结合权重对ID的行为数据流进行分析,根据分析结果分别向各客户端推荐相应的游戏信息。其结合历史数据和当前数据对用户行为进行分析,准确性高。

技术领域

本发明涉及互联网技术领域,具体涉及一种游戏信息推荐方法。

背景技术

随着互联网技术的不断发展,互联网对人们的生活、工作、学习等越来越重要。网络游戏就是在当前互联网飞速发展的环境下产生的,网络游戏是指以互联网为传输媒介,以游戏服务器和用户终端设备为处理终端,以游戏客户端软件为信息交互窗口的旨在实现娱乐、休闲、交流和取得虚拟成就的具有可持续性的个体性多人在线游戏。

玩家获取的游戏信息主要是由服务器进行推荐,目前,服务器在进行游戏信息推荐时,主要是获取玩家的行为数据后,通过在玩家离线后对该行为数据分析,通过官网或论坛等渠道统一提示各玩家新的操作技能等相关的游戏信息。基于这种数据分析的游戏信息推荐方式,不能针对不同玩家的需求将最新的游戏信息进行推荐,导致玩家不能及时有效地获取可靠的游戏信息。

发明内容

本发明为了解决上述技术问题提供一种游戏信息推荐方法。

本发明通过下述技术方案实现:

一种游戏信息推荐方法,其特征在于,包括以下步骤:

A、获取ID的游戏行为数据并对该数据进行分类;

B、获取已登录的ID当前行为数据和一段时间内的数据,并对上述数据进行分类;

C、分别对步骤B获取的分类结果、步骤A获取的分类结果赋予权重,结合权重对ID的行为数据流进行分析,根据分析结果分别向各客户端推荐相应的游戏信息。

作为优选,所述一段时间小于24小时。

作为优选,所述步骤C具体为:

结合各分类结果的权重计算各分类所占比,并将所占比最大的分类对应的操作攻略推荐给客户端。

作为优选,所述步骤C具体为:

分别根据各客户端对应的行为数据流统计各客户端进入各游戏区域的时间;

当存在游戏区域有预设个客户端的进入时间均小于预设时间时,生成所述游戏区域的玩家行为断裂告警信息;

根据所述玩家行为断裂告警信息对所述游戏区域进行更新,分别向各客户端推荐所述游戏区域更新信息。

本发明与现有技术相比,具有如下的优点和有益效果:

1、本发明结合历史数据和当前数据对用户行为进行分析,准确性高。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。

实施例1

一种游戏信息推荐方法,包括以下步骤:

A、获取ID的游戏行为数据并对该数据进行分类;

B、获取已登录的ID当前行为数据和一段时间内的数据,并对上述数据进行分类;

C、分别对步骤B获取的分类结果、步骤A获取的分类结果赋予权重,结合权重对ID的行为数据流进行分析,根据分析结果分别向各客户端推荐相应的游戏信息。

实施例2

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